القياسات الحيوية والذكاء الاصطناعي مقابل التعرف على قزحية العين: تشكيل مستقبل أمن الهوية الرقمية

منذ عام 2018 وحتى الوقت الحاضر، ارتفعت حركة المرور الناتجة عن الروبوتات بشكل كبير لتصل إلى ما يقرب من نصف جميع التفاعلات عبر الإنترنت (47٪). من هذه الأرقام، يمكننا استخلاص عدة استنتاجات: التكنولوجيا تتقدم بسرعة لمحاكاة السلوك البشري على الإنترنت، وأصبحت الأنظمة التقليدية للتحقق من إنسانية من هم على الجانب الآخر من الشاشة الآن قديمة.

أثبت الذكاء الاصطناعي، على الرغم من كونه في مراحله الأولى من التطوير، قدرته على حل ألغاز Captcha، وانتحال شخصيات الأفراد، وتقليد أسلوب عملهم على الإنترنت. يفتح هذا مجموعة مقلقة من القضايا عندما يتعلق الأمر بحماية أمن وخصوصية بياناتنا. في معظم الحالات، تكون نوايا هذه الروبوتات بعيدة كل البعد عن كونها مفيدة للمصالح البشرية.

في هذا السياق، أصبحت الأنظمة الجديدة التي تتحقق من إنسانية الأفراد عبر الإنترنت أكثر ضرورة من أي وقت مضى. تثبت Didit، بتقنيتها القياسات الحيوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أنها خيار جدير بالاعتبار للغاية. حتى أكثر من تلك التي تتحقق من الإنسانية فقط من خلال التعرف على قزحية العين.

أنظمة التحقق والتعرف على الهوية أصبحت قديمة

لكن دعونا نتعمق أكثر في المشكلة الحالية: أنظمة التحقق والتعرف على الهوية البشرية أصبحت قديمة. إذا كنت لا تصدقنا، خذ لحظة للتفكير في عدد الخدمات عبر الإنترنت التي لديك فيها ملفات شخصية، كل منها بأسماء مستخدمين وكلمات مرور مختلفة لمزيد من الأمان. هذا يجبرنا على تذكر عدد لا يحصى من التركيبات، مما يظهر أيضًا عدم كفاءة طرق الويب 2. إذا كنت شخصًا واحدًا، فلماذا لا يكون لديك حساب واحد لإثبات هويتك؟

ومع ذلك، فإن هذه الطرق تفشل أيضًا في اكتشاف الروبوتات. في حين أن بعضها يعمل على تحسين حياتنا (مثل تلك التي تساعد في المحادثة قبل إرسالنا إلى خدمة العملاء)، فإن البعض الآخر ينتحل شخصيات الناس. في الواقع، يتم العثور عليها بشكل شائع في العديد من صفحات الاتصال، كما اعترف جيمس ميلرشيب، رئيس Ashley Madison، في مقابلة. "إنها ممارسة شائعة،" اعتذر عن نفسه.

لكن هذا ليس سوى غيض من فيض في هذا الإنترنت بدون طبقة هوية، ولهذا السبب الحلول الثقيلة ضرورية.

القياسات الحيوية (والذكاء الاصطناعي) كاستجابة

يمكن تعريف القياسات الحيوية على أنها مجموعة من الخصائص الفيزيائية التي تسمح بالتعرف على الفرد. نحن نتحدث عن بصمات الأصابع، أو التعرف على قزحية العين، أو التعرف على الوجه، على سبيل المثال. يمثل اندماجها مع الذكاء الاصطناعي تطورًا تكنولوجيًا، وكذلك تحسينًا في كيفية تعاملنا مع الأمن والخصوصية في هذا العالم الرقمي تقريبًا: إنها بذرة الحلول لهذا النقص في الهوية على الإنترنت.

تطورت القياسات الحيوية بشكل كبير من التعرف البسيط القائم على السمات الفيزيائية. مع دمج الذكاء الاصطناعي، يمكننا الآن تحليل ومعالجة البيانات البيومترية بطرق أكثر تطورًا ودقة. هذا التطور لا يحسن فقط الكفاءة والدقة في التعرف ولكنه يسمح أيضًا بأنظمة أكثر قابلية للتكيف وأمانًا. يسهل الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط والشذوذ، وهو أمر حاسم في عالم تزداد فيه محاولات انتحال الشخصية والاحتيال تعقيدًا. نحن نتحدث، على سبيل المثال، عن الديب فيك، التي تسبب الكثير من الضرر لأولئك الذين يعانون منها.

لماذا يعتبر التعرف على قزحية العين محدودًا؟

كان التحقق من الإنسانية من خلال التعرف على قزحية العين رائجًا لبضعة أشهر. في حين أنه من الصحيح أنه من المستحيل عمليًا أن تكون هناك قزحيتان متطابقتان (حتى في التوائم تختلف) ويسمح بتغليف شخصية الإنسان تحت طيف واحد، فإنها تقنية يصعب توسيع نطاقها وتقدم بعض الثغرات.

من ناحية، تعتمد هذه التقنية على الكرات، مما يتطلب جهازًا خاصًا للعمل. على الرغم من أنها تجربة في حد ذاتها، إلا أن هذه الحاجة للتغلب على اختبار الشخصية من خلال تقنية فيزيائية تظهر افتقارها إلى قابلية التوسع.

علاوة على ذلك، إنها تقنية يسهل اختراقها. هناك تعديلات جمالية، مثل العدسات اللاصقة الملونة، تسمح بإجراء تغييرات بسيطة على قزحية الشخص. وبالتالي، سيكون مبدأ الشخصية موضع تساؤل.

قضية أخرى يجب مراعاتها، على الرغم من عدم ارتباطها ارتباطًا وثيقًا بما سبق، هي خصوصية البيانات التي تم جمعها والمخاطر التي يتعرض لها الأشخاص بالتخلي عن قزحية عينهم، والتي يجب أيضًا أخذها في الاعتبار.

تطور القياسات الحيوية: من بصمات الأصابع إلى التعرف على الوجه

قطعت القياسات الحيوية شوطًا طويلاً منذ بداياتها، مغيرة تفاعلنا مع التكنولوجيا ومعيدة تعريف الأمن الشخصي. تبدأ هذه الرحلة بالتركيز على بصمات الأصابع، وهي واحدة من أقدم وأكثر أشكال التعرف البيومتري موثوقية، والتي استخدمت تاريخيًا في إنفاذ القانون. ولكن كيف انتقلنا من الحبر والورق إلى الماسحات الضوئية المدمجة في أجهزتنا اليومية؟

• رائد القياسات الحيوية الحديثة: Apple وTouch ID: في عام 2013، قدمت Apple تحولًا نموذجيًا مع iPhone 5S من خلال تنفيذ نظام Touch ID. لم يقدم هذا التقدم شكلاً جديدًا من الأمان فحسب، بل مثل أيضًا بداية القياسات الحيوية في الاستهلاك الجماهيري. القدرة على فتح قفل الهاتف أو تفويض المدفوعات بلمسة بسيطة أحدثت ثورة في كيفية تفاعلنا مع أجهزتنا، مما مهد الطريق لاعتماد القياسات الحيوية على نطاق واسع عبر قطاعات متعددة، من الخدمات المصرفية إلى السيارات.
• عصر 'التعرف على الصوت': مع توسع القياسات الحيوية إلى ما هو أبعد من بصمات الأصابع، بدأ التعرف على الصوت في إيجاد مكانه في العالم الرقمي. قامت عمالقة التكنولوجيا مثل Google وApple وMicrosoft وAmazon بتحويل تفاعل المستخدم مع الأجهزة والخدمات من خلال المساعدين الصوتيين مثل Siri وAlexa. جعلت هذه التطورات المهام اليومية أكثر سهولة وملاءمة، مما يظهر تنوع القياسات الحيوية.
• التعرف على الوجه: حصل التعرف على الوجه على دفعة كبيرة في عام 2017 مع إطلاق iPhone X من Apple. لم يستخدم هذا الجهاز القياسات الحيوية للوجه للأمان فحسب، بل دمج أيضًا نظام مسح متقدم، Face ID، باستخدام تقنية متطورة لرسم خريطة لوجه المستخدم. مثل هذا التقدم بداية عصر جديد في القياسات الحيوية، حيث اندمج الأمان والراحة بشكل غير مسبوق.
• القياسات الحيوية الوعائية، آفاق جديدة: تستمر القياسات الحيوية في التطور، مع اكتساب تطورات مثل التعرف على الأوعية الدموية أرضية. توفر هذه التقنية، التي تحلل الأنماط الفريدة في الأوعية الدموية، مستوى أعلى من الدقة والأمان. من أنظمة الدفع المبتكرة في الصين إلى البحوث الجارية لدمج القياسات الحيوية الوعائية في الأجهزة المحمولة، نحن نشهد ولادة حدود جديدة في التعرف البيومتري.

هذه بعض الأمثلة التي توضح كيف تطورت القياسات الحيوية من الاستخدامات المبكرة لبصمات الأصابع إلى تقنيات أكثر تطورًا مثل التعرف على الوجه والأوعية الدموية، مغيرة الطريقة التي نتفاعل بها مع الأجهزة ومعززة الأمان الشخصي وراحة المستخدم.

للتعمق أكثر في تطور هذه التقنيات، راجع هذا المنشور من Telefónica.

الذكاء الاصطناعي في القياسات الحيوية: تعزيز الدقة والأمان

أدى دمج الذكاء الاصطناعي في القياسات الحيوية إلى تغيير كبير في دقة وأمان أنظمة التعرف على الهوية. دفع هذا الاندماج القياسات الحيوية إلى عصر جديد من القابلية للتكيف والكفاءة. التقدم موثق جيدًا، مما يوضح كيف يمكن لهذه الأنظمة التعلم والتكيف مع التغيرات الجديدة، مع الحفاظ على دقة عالية في ظل الظروف المتغيرة، كما هو الحال مع Didit.

إنجاز مهم في القياسات الحيوية مع الذكاء الاصطناعي هو قدرتها على مكافحة الاحتيال. يمكن للأنظمة المتقدمة الآن التمييز بفعالية بين محاولات التزوير أو سرقة الهوية، متغلبة على التحديات التي كانت نقاط عمياء في القياسات الحيوية التقليدية. هذا التقدم حاسم في عالم تزداد فيه تكتيكات الاحتيال تطورًا.

اتخذ الخطوة الأولى لحماية هويتك الرقمية مع Didit

هدف Didit هو إضفاء الطابع الإنساني على الإنترنت. لهذه الغاية، نوفر لكل شخص الأدوات اللازمة لتمكين أنفسهم، والاعتناء ببياناتهم وخصوصيتهم، وإثبات إنسانيتهم عبر الإنترنت وخارجه من خلال هوية رقمية لامركزية، مما يعيد تعريف جميع التفاعلات على الإنترنت.

إذا كنت ترغب في اتخاذ الخطوة الأولى نحو اللامركزية وحماية هويتك الرقمية، انقر على الزر أدناه لإنشاء Didit الخاص بك. ستكون أقرب إلى التحكم في بياناتك!