تقنيات تعزيز الخصوصية توقع زيادة في تبني التقنيات التي تقلل من عرضة البيانات مع التحقق من الهوية.

التحقق المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تبسيط التحقق من الهوية واكتشاف الاحتيال بشكل أكثر فعالية.

الهوية اللامركزية (DID) ستكتسب حلول الهوية اللامركزية زخمًا، مما يمنح المستخدمين مزيدًا من التحكم في بياناتهم الشخصية.

تجربة مستخدم سلسة سيطلب المستخدمون عمليات تحقق من الهوية خالية من الاحتكاك تقلل من التعطيل. تسمح بنية Didit المعيارية للشركات بإنشاء مهام سير عمل تحقق مخصصة وسهلة الاستخدام.

صعود تقنيات تعزيز الخصوصية

في عام 2024، ستكون الخصوصية ذات أهمية قصوى. يشعر المستخدمون بقلق متزايد بشأن كيفية جمع بياناتهم وتخزينها واستخدامها. وهذا يدفع إلى تبني تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs) في التحقق من الهوية الرقمية. تكتسب تقنيات مثل إثباتات عدم المعرفة والتشفير المتماثل والحساب الآمن متعدد الأطراف زخمًا. تسمح هذه التقنيات للشركات بالتحقق من سمات الهوية دون الوصول المباشر إلى البيانات الحساسة أو تخزينها.

على سبيل المثال، يمكن للمستخدم إثبات أنه تجاوز 21 عامًا دون الكشف عن عمره الدقيق، أو التحقق من عنوانه دون الكشف عن تاريخ إقامته الكامل. لا يحمي هذا النهج خصوصية المستخدم فحسب، بل يقلل أيضًا من خطر خروقات البيانات وانتهاكات الامتثال. ستكتسب الشركات التي تتبنى PETs ميزة تنافسية من خلال بناء الثقة مع العملاء المهتمين بالخصوصية.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تعزيز التحقق والأمان

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) على إحداث ثورة في التحقق من الهوية الرقمية. يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لاكتشاف الأنشطة الاحتيالية والتحقق من صحة المستندات وتحسين دقة المصادقة البيومترية. في عام 2024، يمكننا أن نتوقع رؤية حلول أكثر تطوراً تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكنها التكيف مع تكتيكات الاحتيال المتطورة وتقديم تقييم المخاطر في الوقت الفعلي.

على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل القياسات الحيوية للوجه للكشف عن الحيوية ومنع هجمات التزييف العميق. يمكن استخدامه أيضًا لتقييم المخاطر المرتبطة بمعاملة معينة بناءً على عوامل مختلفة، مثل الموقع والجهاز وسلوك المستخدم. يعد اكتشاف الحيوية السلبية والنشطة من Didit أداة قوية لمنع الاحتيال وضمان سلامة عملية التحقق.

علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من العمليات اليدوية المتضمنة في التحقق من الهوية، مثل مراجعة المستندات وإدخال البيانات. هذا لا يقلل فقط من التكاليف ويحسن الكفاءة ولكنه يقلل أيضًا من خطر الخطأ البشري. تستفيد خدمة التحقق من الهوية من Didit من الذكاء الاصطناعي لأتمتة التحقق من المستندات واستخراج البيانات من الهويات باستخدام OCR و MRZ ومسح الباركود بدقة عالية.

ظهور الهوية اللامركزية

تعد الهوية اللامركزية (DID) بمثابة تغيير نموذجي في الطريقة التي نفكر بها في الهوية الرقمية. بدلاً من الاعتماد على السلطات المركزية لإصدار الهويات وإدارتها، تمكّن DIDs الأفراد من التحكم في بياناتهم الشخصية. في عام 2024، سنشهد زيادة في تبني حلول DID، لا سيما في الصناعات التي تكون فيها خصوصية البيانات وأمانها أمرًا بالغ الأهمية، مثل الرعاية الصحية والتمويل والحكومة.

تعتمد DIDs على تقنية blockchain، التي توفر سجلاً آمناً وغير قابل للتغيير لسمات الهوية. يمكن للمستخدمين الكشف بشكل انتقائي عن بياناتهم للأطراف المعتمدة، دون الكشف عن معلومات غير ضرورية. لا يعزز هذا النهج الخصوصية فحسب، بل يقلل أيضًا من خطر سرقة الهوية وانتهاكات البيانات.

في حين أن DID لا يزال في مراحله الأولى، إلا أنه لديه القدرة على تغيير مشهد الهوية الرقمية. يجب أن تبدأ الشركات في استكشاف حلول DID والنظر في كيفية دمجها في أنظمة إدارة الهوية الحالية الخاصة بها.

الطلب على تجارب مستخدم سلسة

في عالم اليوم الرقمي، يتوقع المستخدمون تجارب سلسة وخالية من الاحتكاك. وهذا يمتد أيضًا إلى التحقق من الهوية. من غير المرجح أن يكمل المستخدمون معاملة أو يسجلوا للحصول على خدمة إذا كانت عملية التحقق من الهوية مرهقة أو تستغرق وقتًا طويلاً. في عام 2024، يجب على الشركات إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم عند تصميم مهام سير عمل التحقق من الهوية الخاصة بهم.

وهذا يعني تقليل عدد الخطوات المطلوبة، وتقديم تعليمات واضحة وموجزة، وتقديم خيارات تحقق متعددة. على سبيل المثال، يجب أن يكون المستخدمون قادرين على التحقق من هويتهم باستخدام مجموعة متنوعة من الطرق، مثل المصادقة البيومترية أو التحقق من المستندات أو المصادقة المستندة إلى المعرفة.

يجب على الشركات أيضًا التفكير في استخدام تقنيات المصادقة التكيفية، التي تضبط مستوى الأمان ديناميكيًا بناءً على المخاطر المرتبطة بمعاملة أو مستخدم معين. يتيح ذلك تجربة مستخدم أكثر سلاسة مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الأمان. تسمح بنية Didit المعيارية للشركات بإنشاء مهام سير عمل تحقق مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الخاصة وتفضيلات المستخدم.

كيف تساعد Didit

تتصدر Didit طليعة ثورة الهوية الرقمية، حيث تقدم مجموعة شاملة من الحلول التي تعالج الاتجاهات والتحديات الرئيسية لعام 2024. توفر منصة Didit الأصلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للشركات الأدوات التي تحتاجها للتحقق من الهويات بشكل آمن وفعال وبطريقة تحفظ الخصوصية. مع Didit، يمكن للشركات:

• تنفيذ تقنيات تعزيز الخصوصية لحماية بيانات المستخدم.
• الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف الاحتيال وتحسين دقة التحقق.
• إنشاء تجارب مستخدم سلسة مع مهام سير عمل تحقق قابلة للتخصيص.
• التحقق من العمر مع تقدير العمر الذي يحافظ على الخصوصية.
• التحقق من المستندات باستخدام التحقق من الهوية (OCR، MRZ، الرموز الشريطية).
• منع الاحتيال من خلال الكشف عن الحيوية السلبية والنشطة.
• ضمان الامتثال لفحص ومراقبة مكافحة غسل الأموال.

تسمح بنية Didit المعيارية للشركات بتوصيل عمليات فحص الهوية وتشغيل المخاطر وأتمتة الثقة. يوفر نهجنا الأول للمطور إمكانية الوصول الفوري إلى Sandbox والوثائق العامة وواجهات برمجة التطبيقات النظيفة. بالإضافة إلى ذلك، تقدم Didit KYC الأساسية المجانية ونموذج تسعير الدفع لكل فحص ناجح بدون رسوم إعداد.

هل أنت مستعد للبدء؟

هل أنت مستعد لرؤية Didit في العمل؟ احصل على عرض توضيحي مجاني اليوم.

ابدأ في التحقق من الهويات مجانًا باستخدام المستوى المجاني من Didit.