النقاط الرئيسية

• تصنف لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) البيانات البيومترية على أنها حساسة، مما يتطلب عناية إضافية.
• يجب تحديد الأساس القانوني للمعالجة (الموافقة، المصلحة المشروعة) بوضوح.
• يعد تقليل البيانات وتحديد الغرض أمرًا بالغ الأهمية.
• يجب احترام الشفافية وحقوق المستخدم (الوصول والتصحيح والمحو).
• تعطي بنية Didit الأولوية لأمن البيانات والامتثال.

فهم لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) والبيانات البيومترية

تضع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) معيارًا عاليًا لحماية البيانات، خاصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات الشخصية الحساسة. تُعرَّف البيانات البيومترية بأنها بيانات شخصية ناتجة عن معالجة تقنية محددة تتعلق بالخصائص الفيزيائية أو الفسيولوجية أو السلوكية لشخص طبيعي، والتي تسمح أو تؤكد التعريف الفريد لذلك الشخص الطبيعي، وتقع بشكل مباشر في هذه الفئة. وهذا يشمل بيانات التعرف على الوجه وبصمات الأصابع ومسح قزحية العين وبصمات الصوت.

بموجب لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)، تتطلب معالجة البيانات البيومترية أساسًا قانونيًا، كما هو موضح في المادة 6 والمادة 9. تشمل الأسس القانونية الشائعة ما يلي:

• الموافقة الصريحة: الحصول على موافقة واضحة ومستنيرة وممنوحة بحرية من صاحب البيانات.
• الالتزام القانوني: المعالجة ضرورية للامتثال لالتزام قانوني.
• المصالح المشروعة: المعالجة ضرورية للمصالح المشروعة لمراقب البيانات، شريطة ألا تتجاوز هذه المصالح حقوق وحريات صاحب البيانات. يصعب تبرير هذا الأساس للبيانات البيومترية نظرًا لطبيعتها الحساسة.

مثال: تحتاج الشركة التي تستخدم التعرف على الوجه لتسجيل حضور الموظفين إلى الحصول على موافقة صريحة من كل موظف، مع توضيح كيفية استخدام البيانات وتخزينها وحمايتها. يجب على الشركة أيضًا توفير آلية بسيطة للموظفين لسحب موافقتهم.

المبادئ الرئيسية للائحة حماية البيانات العامة (GDPR) للتحقق البيومتري

بالإضافة إلى الأساس القانوني، هناك العديد من مبادئ لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) التي تعتبر ذات أهمية قصوى عند تنفيذ التحقق البيومتري:

• تقليل البيانات: جمع الحد الأدنى فقط من البيانات البيومترية اللازمة للغرض المحدد. تجنب تخزين البيانات لفترة أطول من اللازم.
• تحديد الغرض: استخدام البيانات البيومترية فقط للغرض المحدد الذي تم جمعها من أجله. لا تقم بإعادة استخدام البيانات دون الحصول على موافقة جديدة.
• الشفافية: توفير معلومات واضحة وسهلة الوصول حول كيفية معالجة البيانات البيومترية، بما في ذلك الغرض ومدة التخزين وحقوق أصحاب البيانات.
• الأمان: تنفيذ التدابير التقنية والتنظيمية المناسبة لحماية البيانات البيومترية من الوصول غير المصرح به أو الاستخدام أو الإفشاء. وهذا يشمل التشفير وضوابط الوصول وعمليات التدقيق الأمني المنتظمة.
• الدقة: التأكد من دقة البيانات البيومترية وتوفير آليات لأصحاب البيانات لتصحيح الأخطاء.
• تقييد التخزين: يجب تخزين البيانات البيومترية فقط طالما كان ذلك ضروريًا لتحقيق الغرض الذي تم جمعها من أجله. تحديد فترات الاحتفاظ وسياسات الحذف الواضحة.

نصيحة قابلة للتنفيذ: قم بإجراء تقييم تأثير حماية البيانات (DPIA) قبل تنفيذ أي نظام تحقق بيومتري. يساعد تقييم تأثير حماية البيانات (DPIA) في تحديد وتخفيف مخاطر الخصوصية المرتبطة بمعالجة البيانات الشخصية.

كيف يبسط Didit الامتثال للائحة حماية البيانات العامة (GDPR) للقياسات الحيوية

تم تصميم Didit مع وضع الخصوصية والامتثال في الاعتبار. تساعد بنيتها المعيارية ونهجها الأصيل في مجال الذكاء الاصطناعي الشركات على التنقل في تعقيدات لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) عند استخدام التحقق البيومتري:

• KYC الأساسية المجانية: يوفر Didit ميزات KYC الأساسية مجانًا، مما يسمح للشركات بتقييم احتياجاتها وتنفيذ تدابير الامتثال دون تكاليف مقدمة.
• بنية معيارية: تتيح لك فحوصات الهوية "التوصيل والتشغيل" الخاصة بـ Didit تحديد طرق التحقق البيومترية الضرورية فقط، مما يقلل من جمع البيانات ويتماشى مع مبدأ تقليل البيانات.
• نهج يركز على المطور أولاً: تعمل واجهات برمجة التطبيقات النظيفة والوثائق الشاملة الخاصة بـ Didit على تمكين المطورين من بناء أنظمة تحقق بيومترية تركز على الخصوصية.
• تدفقات العمل المنسقة: يتيح لك محرك Didit الذي لا يتطلب كتابة التعليمات البرمجية تحديد تدفقات عمل مخصصة تتضمن متطلبات لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)، مثل إدارة الموافقة وسياسات الاحتفاظ بالبيانات.
• تصميم أصيل للذكاء الاصطناعي: تعمل منصة Didit المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة العديد من مهام الامتثال، مثل إخفاء هوية البيانات وتخزين البيانات بشكل آمن.

مثال: باستخدام Didit، يمكن للمؤسسة المالية تنفيذ التعرف على الوجه للوصول الآمن إلى الحساب مع الالتزام بمبادئ لائحة حماية البيانات العامة (GDPR). يمكن للمؤسسة الحصول على موافقة صريحة من خلال محرك سير العمل الخاص بـ Didit، وتقليل تخزين البيانات باستخدام الجيب الآمن الخاص بـ Didit، وضمان دقة البيانات من خلال اكتشاف الحيوية وقدرات مطابقة الوجه الخاصة بـ Didit. تخزن بنية Didit الحد الأدنى فقط من البيانات الضرورية، ويتم تشفير البيانات أثناء النقل وفي حالة السكون.

مقارنة حلول التحقق البيومتري والامتثال للائحة حماية البيانات العامة (GDPR)

في حين أن العديد من البائعين يقدمون حلول التحقق البيومتري، إلا أن Didit تبرز لالتزامها بالخصوصية والامتثال للائحة حماية البيانات العامة (GDPR). إليك مقارنة:

1. Didit: تقدم نظامًا أساسيًا معياريًا وأصليًا للذكاء الاصطناعي مع KYC أساسية مجانية وتدفقات عمل منسقة وواجهات برمجة تطبيقات تركز على المطور أولاً، مما يجعل من السهل إنشاء أنظمة تحقق بيومترية متوافقة مع لائحة حماية البيانات العامة (GDPR). تعطي بنية Didit الأولوية لأمن البيانات وتقليلها.
2. المنافس أ: يوفر التحقق البيومتري ولكنه يفتقر إلى الطابع المعياري والمرونة التي تتمتع بها Didit. قد يكون هيكل التسعير الخاص بهم أقل شفافية، ولا يكون تركيزهم على الامتثال للائحة حماية البيانات العامة (GDPR) واضحًا.
3. المنافس ب: يقدم مجموعة شاملة من خدمات التحقق من الهوية ولكن قد يكون أكثر تعقيدًا في التنفيذ والتخصيص لمتطلبات لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) المحددة. يمكن أن يكون التسعير الخاص بهم أيضًا عائقًا أمام الشركات الصغيرة.

إن المزايا الفريدة لـ Didit - KYC الأساسية المجانية، والطابع المعياري، والنهج الذي يركز على المطور أولاً، والتصميم الأصيل للذكاء الاصطناعي - تجعلها الخيار الأفضل للشركات التي تسعى إلى تنفيذ التحقق البيومتري المتوافق مع لائحة حماية البيانات العامة (GDPR).

خطوات عملية للتحقق البيومتري المتوافق مع لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)

1. إجراء تقييم تأثير حماية البيانات (DPIA): تقييم مخاطر الخصوصية المرتبطة بنظام التحقق البيومتري الخاص بك.
2. الحصول على موافقة صريحة: الحصول على موافقة واضحة ومستنيرة من أصحاب البيانات.
3. تنفيذ تقليل البيانات: جمع الحد الأدنى الضروري من البيانات البيومترية.
4. ضمان أمن البيانات: تنفيذ التدابير التقنية والتنظيمية المناسبة لحماية البيانات البيومترية.
5. توفير الشفافية: توفير معلومات واضحة وسهلة الوصول حول ممارسات معالجة البيانات الخاصة بك.
6. احترام حقوق أصحاب البيانات: توفير آليات لأصحاب البيانات لممارسة حقوقهم (الوصول والتصحيح والمحو).
7. المراجعة والتحديث بانتظام: ابق على اطلاع دائم بإرشادات وممارسات لائحة حماية البيانات العامة (GDPR).

نصيحة قابلة للتنفيذ: قم بتعيين مسؤول حماية البيانات (DPO) للإشراف على جهود الامتثال للائحة حماية البيانات العامة (GDPR). يمكن لمسؤول حماية البيانات (DPO) تقديم إرشادات الخبراء والتأكد من أن نظام التحقق البيومتري الخاص بك يلتزم بمبادئ لائحة حماية البيانات العامة (GDPR).

الخلاصة

يعد الامتثال للائحة حماية البيانات العامة (GDPR) أمرًا ضروريًا عند استخدام التحقق البيومتري. من خلال فهم المبادئ الأساسية وتنفيذ الضمانات المناسبة، يمكن للشركات الاستفادة من فوائد القياسات الحيوية مع حماية حقوق الخصوصية للأفراد. إن تصميم Didit الذي يركز على الخصوصية وهيكلها المعياري يجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى إنشاء أنظمة تحقق بيومترية متوافقة مع لائحة حماية البيانات العامة (GDPR).

اتخذ إجراءً اليوم

هل أنت مستعد لرؤية Didit قيد التنفيذ؟ احصل على عرض توضيحي مجاني اليوم.

ابدأ في التحقق من الهويات مجانًا باستخدام المستوى المجاني من Didit.