تنظيم الذكاء الاصطناعي: حالة الاتحاد الأوروبي

التكنولوجيا وتطوراتها دائمًا ما تكون متقدمة بخطوات على اللوائح التنظيمية. فقط عندما تترسخ هذه التطورات في المجتمع تظهر اللوائح الأولى. كان الذكاء الاصطناعي أحد أحدث الأمثلة. إنه أقرب إلى الثورة منه إلى التطور، حيث يؤثر على كل مستوى تقريبًا، سواء في الأعمال أو الشخصية، مما يسلط الضوء على الحاجة الملحة إلى تشريعات تسمح للأفراد بالدفاع ضد التهديدات العديدة التي يمكن أن يشكلها الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات الأمن والخصوصية والهوية الرقمية.

كانت إسبانيا رائدة في تصميم إطار تنظيمي لتلبية هذا الطلب. من خلال الوكالة الإسبانية للإشراف على الذكاء الاصطناعي (AESIA)، الهدف هو تصميم إطار اختبار حيث يمكن لهذه التكنولوجيا تطوير إمكاناتها دون أن تصبح خطرًا على المجتمع.

كما سارع الاتحاد الأوروبي للعمل على إطار تنظيمي. في منتصف مارس 2024، وافقت الجلسة العامة للبرلمان الأوروبي على قانون الذكاء الاصطناعي، ووضعت إرشادات للأمن وحماية الحقوق الأساسية.

تهدف الأطر التشريعية المختلفة إلى تعزيز الفوائد العديدة للذكاء الاصطناعي وتقليل جميع المخاوف الأخلاقية التي ينطوي عليها استخدامه.

الحاجة إلى التنظيم في عصر الذكاء الاصطناعي

هل كان من الضروري تنظيم الذكاء الاصطناعي؟ لقد اقتحمت هذه التكنولوجيا حياتنا اليومية، مغيرة طريقة تفاعلنا في البيئات الرقمية، مع الآخرين، ومع المنظمات أو الكيانات. أصبح الذكاء الاصطناعي محركًا للتغيير لا يمكن إيقافه تقريبًا يساعد في أتمتة المهام وإدارة البيانات المعقدة.

ومع ذلك، ليست كل الاستخدامات صحيحة. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للتلاعب والتمييز وحتى انتحال شخصيات الأفراد. هذه مشكلة خطيرة، بدون التنظيم المناسب، تشكل خطرًا على الخصوصية والأمن وحرية المواطنين. في جوهرها، تصبح تهديدًا للأفراد.

فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي للمجتمع

مثل أي تحليل شامل، من الضروري النظر إلى ما وراء السطح. يتطلب فحص مزايا ومخاطر الذكاء الاصطناعي للمجتمع نهجًا مماثلاً. يفيد الذكاء الاصطناعي العديد من الجوانب اليومية، بفضل التطورات المختلفة. ومع ذلك، حيث يوجد الضوء، يمكن أن يكون هناك ظلام أيضًا، وحيث توجد المنفعة، يمكن أن تنشأ المشاكل أيضًا.

الفوائد واضحة. من بينها، يعزز الذكاء الاصطناعي الكفاءة من خلال أتمتة العمليات، ويمكّن من تخصيص الخدمات التي يمكن أن تحسن في النهاية تجربة المستخدم والمشاركة، ويعزز أمن العمليات، المستخدم في منع الشذوذ والهجمات الإلكترونية.

تنشأ أيضًا بعض المشكلات الواضحة مع هذه التكنولوجيا. من وجهة نظر الأمن الشخصي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في انتهاكات خصوصية الأفراد من خلال جمع واستخدام البيانات الشخصية؛ فهو يسهل انتحال الهوية من خلال إنشاء الديب فيك، وفي النهاية، فقدان السيطرة على المعلومات الخاصة. كما يمكن أن يديم التحيزات والتمييز بين الفئات الأقلية في المجتمع.

النقاش حول التنظيم

بينما تقدم الحجج أعلاه لمحة عن إمكانات ومشاكل هذه التكنولوجيا، هل يجب تنظيم الذكاء الاصطناعي؟ هناك حجج في كلا طرفي الطيف. بينما يناقش البعض الأمن والخصوصية والشفافية، يعتقد آخرون أن التنظيم يمكن أن يحد من التطوير والابتكار.

بغض النظر عن ذلك، من الضروري إيجاد توازن بين الاثنين. في حين أن تهديدات الذكاء الاصطناعي تستلزم التنظيم لتقليل المخاطر وتعظيم الفوائد، يجب أن يسمح بالتطوير الكامل للتكنولوجيا. في هذا الصدد، أنشأ الاتحاد الأوروبي أحد أول الركائز الصلبة فيما يتعلق بالتشريعات.

تنظيم الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي

وافقت الجلسة العامة للبرلمان الأوروبي على قانون الذكاء الاصطناعي في 13 مارس 2024. تطور هذه اللائحة إطارًا تشريعيًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي داخل الدول الأعضاء، مع إعطاء الأولوية للسلامة والشفافية والمساءلة. وبالتالي، مع التأكيد على النقطة التي تم ذكرها سابقًا، يُعتقد أنه يمكن استغلال الإمكانات التكنولوجية الكاملة بشكل أخلاقي دون التضحية بالابتكار.

يصنف هذا التشريع الذكاء الاصطناعي بناءً على المخاطر التي يشكلها على المصالح المجتمعية، مما يخلق بيئة تطوير أكثر عدلاً وفعالية، خالية من مخاطر التطبيقات القمعية أو التمييزية.

إطار تنظيمي صلب وقوي يدافع عن الحقوق الأساسية للأفراد ويمكن أن يكون نموذجًا للتشريعات الأخرى.

مستويات المخاطر في اللائحة

تصنيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة هو أحد السمات الرئيسية لهذه اللائحة. يعترف الاتحاد الأوروبي بثلاثة مستويات من المخاطر (غير مقبولة أو عالية أو غير موجودة)، ويصنفها وفقًا لذلك:

1. المخاطر غير المقبولة: تشير إلى الأنظمة التي تشكل تهديدًا مباشرًا للسلامة العامة. استخدامها محظور.
2. المخاطر العالية: تشير إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الحقوق الأساسية للأفراد. يُسمح باستخدامها في بيئات خاضعة للرقابة وتحت إشراف مستمر.
3. المخاطر المنخفضة أو غير الموجودة: تشير إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي لا تندرج ضمن الفئتين الأخريين، مثل روبوتات الدردشة وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، حيث يكون قرار الاستخدام متروكًا للأفراد.

كيف يتم تصنيف التعرف البيومتري في لائحة الاتحاد الأوروبي؟

القياسات الحيوية تلعب أيضًا دورًا مهمًا في هذه اللائحة الأوروبية. السؤال الرئيسي في تحديد الفئة التي تندرج تحتها يتعلق بموافقة المستخدم وصنع القرار. وبالتالي، إذا كانت تطبيقات التعرف البيومتري تتطلب موافقة فردية، فإنها تعتبر منخفضة المخاطر.

بالإضافة إلى صنع القرار الطوعي، تساهم عوامل مثل خصوصية المتجهات البيومترية، وتشفير المعلومات، وإمكانية الإلغاء في موافقة الاتحاد الأوروبي على أنظمة التعرف البيومتري هذه.

على العكس من ذلك، ترتبط أنظمة التعرف البيومتري عن بعد ارتباطًا وثيقًا بالمراقبة الجماعية والسيطرة المجتمعية، وبالتالي تعتبر خطرًا غير مقبول (الفئة الأعلى والأكثر خطورة) ويحظر استخدامها بشكل صارم.

المناهج التشريعية الأخرى للذكاء الاصطناعي

تهدف لائحة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي إلى التأثير ليس فقط على الدول الأعضاء (مثل إسبانيا، التي كانت من أوائل الدول التي امتثلت بفضل AESIA) ولكن أيضًا على اللاعبين الدوليين الآخرين. تقوم مناطق مختلفة أيضًا بتطوير أطر تشريعية للذكاء الاصطناعي، مع تحقيق التوازن بين الابتكار والأخلاق:

• المملكة المتحدة: تركز على التنظيم الخاص بكل قطاع، مما يسمح لكل صناعة بتكييف قواعد الذكاء الاصطناعي وفقًا لاحتياجاتها الخاصة، وتعزيز الابتكار ضمن الحدود الأخلاقية.
• الولايات المتحدة: تميل نحو المبادئ التوجيهية غير الإلزامية، وتعزز الابتكار مع محاولة حماية الجمهور. يؤكد نهجهم على المرونة والقدرة على التكيف مع التقنيات الجديدة.
• البرازيل: تركز على تشريعات محددة للذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشدة على الشفافية والمساءلة لضمان أن تكون التطورات في متناول الجميع ومفهومة للجميع.
• كندا: تطور استراتيجيات وطنية تسلط الضوء على حقوق الإنسان والأخلاق في الذكاء الاصطناعي، وتسعى إلى تحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي وحماية الأفراد.

تأثير تنظيم الذكاء الاصطناعي على الهوية الرقمية

يؤثر تنظيم الذكاء الاصطناعي بعمق على أمن وإدارة الهوية الرقمية، ويتناول كل شيء من حماية البيانات الشخصية إلى تعزيز آليات المصادقة وكشف الاحتيال. على سبيل المثال، يهدف قانون خصوصية البيانات وحمايتها الأمريكي (ADPPA) إلى وضع حدود لجمع المعلومات الشخصية واستخدامها ومشاركتها، وهو أمر حاسم لحوكمة التطبيقات التكنولوجية وتخفيف المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. تتناول هذه اللوائح خصوصية البيانات وتقدم تدابير لمكافحة التمييز وتعزيز الشفافية والمساءلة في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.

Didit كاستجابة لتحديات الذكاء الاصطناعي المتزايدة

في سياق التنظيم والتقدم التكنولوجي، تتضح أهمية الأدوات الفعالة التي تحمي خصوصية الأفراد. تلعب الحلول مثل Didit دورًا حاسمًا في جعل الإنترنت أكثر إنسانية، ومكافحة إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي والظواهر مثل الروبوتات والديب فيك.

تسعى Didit إلى إضفاء الطابع الإنساني على الإنترنت، وإعادة تعريف التفاعل عبر الإنترنت وتوفير بيئة إنترنت أكثر أمانًا. من خلال التكنولوجيا اللامركزية، تمكن Didit المستخدمين من التحكم الكامل في بياناتهم، مما يضمن أنه في أي تفاعل رقمي، من الممكن التحقق من أن وراء كل إجراء شخص حقيقي وأصيل يتوافق مع هويته المعلنة.

انضم بنقرة واحدة إلى آلاف الأشخاص الذين يتمتعون بالفعل بالهوية ذاتية السيادة (SSI) وقل وداعًا للمشاكل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى الأبد.