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Didit recauda 7,5M $ para construir la infraestructura para identidad y fraude
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Lo último del blog de Didit.

Identidad, fraude y las matemáticas detrás de los precios públicos por módulo. Lanzamientos de productos, investigación y estándares (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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26 mar 2026

Verificación de Identidad sin Documentos en Argentina: Comprobación a través de RENAPER

Verifica identidades argentinas sin fotos de documentos. Los usuarios ingresan su número de DNI, completan un selfie de liveness y obtienen verificación instantánea contra los registros gubernamentales de RENAPER.

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25 mar 2026

Didit vs FaceTec: Misma seguridad, más datos, mejor precio

Compare Didit vs FaceTec for liveness detection and biometric verification. Ambos certificados por iBeta PAD, pero Didit comienza en $0.10 con total transparencia de datos, flexibilidad de plataforma y cero fraude en producción.

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26 mar 2026

Verificación Blockchain: Evidencia Segura para el Cumplimiento

Descubre cómo la verificación blockchain mejora el cumplimiento de las obligaciones de evidencia y satisface el estándar de diligencia debida.

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25 mar 2026

Explicabilidad del Reconocimiento Facial: Abordando Sesgos y Generando Confianza

La precisión del reconocimiento facial aumenta, pero comprender *por qué* toma decisiones –la explicabilidad– es esencial. Este artículo explora la teoría de la explicabilidad, los sesgos en los algoritmos y cómo Didit construye.

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A white square with rounded corners contains a black outline of a padlock, symbolizing security.
26 mar 2026

Reidentificación de Personas: El Futuro de la Seguridad

La reidentificación de personas (PRID) evoluciona rápidamente, pasando de la vigilancia a la seguridad proactiva. Exploramos la tecnología PRID, sus usos, ética y cómo Didit es pionera en su uso responsable.

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A white square with rounded corners contains a black outline of a face icon with a smile, representing liveness detection.
25 mar 2026

Protegiéndose contra Ataques de Intercambio Facial: Detección de Presencia (ES)

Los ataques de intercambio facial y los 'deepfakes' representan una amenaza creciente para la seguridad en línea. Este artículo explora cómo la detección de presencia combate estas amenazas y protege los procesos de verificación.

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