Renforcer la détection de la fraude grâce à la recherche ASN (FR)

Identifier les connexions à risqueLa recherche ASN aide à identifier les connexions provenant de centres de fraude connus, de VPN ou de centres de données, signalant une activité potentiellement suspecte.

Améliorer l'analyse IPComplétez les données d'adresse IP avec les informations ASN pour mieux comprendre les origines du réseau et les profils de risque associés.

Améliorer la prise de décisionIntégrez les données ASN dans vos flux de travail de détection de la fraude pour automatiser l'évaluation des risques et signaler les transactions ou tentatives d'intégration suspectes.

Réduire les faux positifsEn comprenant l'infrastructure réseau légitime, les entreprises peuvent mieux différencier les utilisateurs authentiques des fraudeurs sophistiqués.

Comprendre les numéros de système autonome (ASN)

Dans le vaste monde interconnecté d'Internet, les données voyagent à travers un réseau complexe. Au cœur de cette infrastructure se trouvent les numéros de système autonome (ASN). Un ASN est un identifiant unique mondial qui définit un groupe de réseaux IP exploités par un ou plusieurs opérateurs de réseau ayant une politique de routage externe unique et clairement définie. Considérez-le comme un identifiant unique pour un grand fournisseur d'accès Internet (FAI), une grande entreprise, une université, ou même un centre de données.

Chaque appareil connecté à Internet possède une adresse IP, et chaque adresse IP appartient à un ASN. Lorsque vous naviguez sur un site web, envoyez un e-mail ou effectuez une transaction en ligne, vos paquets de données sont acheminés via différents ASN pour atteindre leur destination. Ces numéros sont cruciaux pour le protocole BGP (Border Gateway Protocol), qui est le protocole de routage qui fait fonctionner Internet en échangeant des informations de routage entre les ASN.

Par exemple, Google exploite son propre ASN, tout comme les grands FAI comme Comcast ou Vodafone. Les centres de données et les fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services (AWS) ou Microsoft Azure ont également leurs propres ASN. Comprendre à quel ASN appartient une adresse IP fournit un contexte critique sur l'origine et la nature d'une connexion Internet, ce qui en fait un outil inestimable dans la lutte contre la fraude en ligne.

Le rôle de la recherche ASN dans la prévention de la fraude

Les fraudeurs font constamment évoluer leurs tactiques, utilisant souvent des méthodes sophistiquées pour masquer leurs véritables identités et emplacements. Ils peuvent utiliser des VPN, des serveurs proxy ou des botnets pour lancer des attaques ou créer de faux comptes. C'est là que la recherche ASN devient un allié puissant dans la prévention de la fraude.

En effectuant une recherche ASN sur une adresse IP, les entreprises peuvent obtenir des informations sur le type de réseau d'où provient la connexion. Ces informations peuvent être un indicateur de risque fort :

• Centres de données/Hébergeurs : Les connexions provenant d'ASN de centres de données peuvent être très suspectes, en particulier pour des activités telles que les nouvelles inscriptions d'utilisateurs, les transactions financières ou les connexions de compte. Les utilisateurs légitimes se connectent généralement à partir de FAI résidentiels ou mobiles, et non de fermes de serveurs. Les fraudeurs utilisent souvent des serveurs dans des centres de données pour héberger des VPN, des proxys ou des centres de commande et de contrôle de botnets.
• Fournisseurs VPN/Proxy : De nombreux services VPN et proxy opèrent sous des ASN spécifiques. L'identification de ceux-ci peut immédiatement signaler une connexion comme potentiellement à haut risque, car les fraudeurs utilisent fréquemment ces outils pour usurper leur emplacement et échapper à la détection.
• Réseaux frauduleux connus : Certains ASN ont un historique d'association avec des volumes élevés d'activités frauduleuses. Le maintien d'une base de données de ces ASN et le signalement des connexions provenant de ceux-ci peuvent prévenir une quantité significative de fraude.
• Disparités géographiques : Si un utilisateur prétend être dans un pays, mais que son ASN est enregistré auprès d'un réseau desservant principalement une région différente, à haut risque, c'est un signal d'alarme.

Prenons un scénario où un utilisateur tente d'ouvrir un nouveau compte bancaire. Si son adresse IP se résout à un ASN appartenant à un fournisseur VPN commercial connu ou à un centre de données dans un pays à haut risque, cela augmente instantanément le score de fraude pour cette transaction. Sans la recherche ASN, cette connexion pourrait sembler bénigne si seul le pays de l'adresse IP était pris en compte.

Applications pratiques des données ASN dans les flux de travail de détection de fraude

L'intégration de la recherche ASN dans votre stratégie de détection de la fraude implique plusieurs étapes pratiques :

1. Filtrage des transactions en temps réel

Lors d'événements critiques comme la création de compte, la connexion ou le traitement des paiements, effectuez une recherche ASN sur l'IP de l'utilisateur. Si l'ASN correspond à une catégorie à haut risque connue (par exemple, centre de données, fournisseur VPN), appliquez immédiatement un examen supplémentaire. Cela pourrait impliquer :

• Exiger une authentification multifacteur (MFA)
• Déclencher un examen manuel
• Bloquer la transaction purement et simplement pour les ASN à risque extrêmement élevé
• Présenter des défis de vérification supplémentaires (par exemple, CAPTCHA, authentification basée sur la connaissance)

2. Améliorer la sécurité de l'intégration

L'intégration de nouveaux utilisateurs est une cible privilégiée pour les fraudeurs qui créent des identités synthétiques ou de multiples comptes. En tirant parti des données ASN pendant le processus d'inscription, vous pouvez :

• Prévenir les inscriptions de bots : Bloquer les inscriptions provenant d'ASN fréquemment associés aux botnets ou aux scripts automatisés.
• Détecter les fermes de comptes : Identifier les tentatives de création de nombreux comptes à partir des mêmes ASN de centres de données ou d'ASN étroitement liés.
• Signaler les utilisateurs de VPN : Si votre service a des restrictions ou un risque plus élevé associé à l'utilisation d'un VPN (par exemple, services financiers, contenu restreint), la recherche ASN fournit un signalement immédiat.

3. Surveillance continue et évaluation des risques

Les données ASN ne sont pas seulement destinées aux vérifications ponctuelles. Elles peuvent également contribuer au score de risque global d'un utilisateur. Si les schémas de connexion d'un utilisateur impliquent fréquemment des ASN suspects, son profil de risque augmente avec le temps. C'est particulièrement utile pour :

• Identifier les tentatives de prise de contrôle de compte : Si un utilisateur légitime se connecte soudainement à partir d'un ASN de centre de données, cela pourrait indiquer que son compte a été compromis.
• Analyse comportementale : Combinez les données ASN avec d'autres signaux comportementaux (par exemple, heures de connexion inhabituelles, transactions rapides) pour obtenir une vue complète du risque.

4. Création de règles personnalisées et orchestration de flux de travail

Les plateformes d'identité modernes permettent aux entreprises de créer des règles personnalisées basées sur divers points de données, y compris l'ASN. Vous pouvez créer des règles telles que :

• "SI le type d'ASN est 'Hébergement' ET le montant de la transaction > 1000 $ ALORS Signaler pour examen manuel."
• "SI le pays de l'ASN != Pays de géolocalisation IP ALORS Exiger une vérification biométrique supplémentaire."
• "SI l'ASN est dans la 'Liste des fraudes connues' ALORS Bloquer la création de compte."

Comment Didit aide à la recherche ASN et à la prévention de la fraude

La plateforme d'identité tout-en-un de Didit intègre de solides capacités de détection de la fraude, y compris une analyse IP avancée qui intègre la recherche ASN. Notre plateforme offre une vue complète des origines des connexions, aidant les entreprises à prendre des décisions éclairées rapidement et en toute sécurité.

Plus précisément, le module d'analyse IP de Didit capture et analyse silencieusement la géolocalisation IP, la détection VPN/proxy/Tor et l'intelligence des appareils. Cela inclut l'exploitation des données ASN pour identifier les connexions à haut risque. Lorsqu'un utilisateur tente de vérifier son identité ou d'effectuer une transaction via Didit, notre système évalue immédiatement ces signaux. Si une connexion provient d'un ASN suspect, tel qu'un centre de données ou un fournisseur VPN connu, cela peut automatiquement déclencher un score de risque plus élevé ou une action spécifique au sein de votre flux de travail personnalisé.

Grâce au Générateur de flux de travail visuel de Didit, vous pouvez facilement glisser-déposer des modules et définir une logique conditionnelle basée sur ces signaux de fraude. Par exemple, vous pouvez configurer un flux de travail où si l'analyse IP détecte un VPN (informé par les données ASN), l'utilisateur est automatiquement dirigé vers une étape de vérification plus rigoureuse, comme la Liveness active ou même un examen manuel. Ce contrôle granulaire vous permet d'adapter vos stratégies de prévention de la fraude précisément à l'appétit pour le risque et aux exigences de conformité de votre entreprise, garantissant une expérience fluide pour les utilisateurs légitimes tout en dissuadant efficacement les fraudeurs.

Prêt à commencer ?

Améliorez votre stratégie de prévention de la fraude grâce à l'analyse IP avancée et à l'orchestration des flux de travail de Didit. Découvrez comment la recherche ASN peut vous fournir les informations essentielles dont vous avez besoin pour protéger votre entreprise et vos clients.

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