गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकेंपहचान को सत्यापित करते समय डेटा एक्सपोजर को कम करने वाली तकनीकों को अपनाने की अपेक्षा करें।

AI-संचालित सत्यापनAI पहचान सत्यापन को सुव्यवस्थित करने और धोखाधड़ी का अधिक प्रभावी ढंग से पता लगाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

विकेंद्रीकृत पहचान (DID)विकेंद्रीकृत पहचान समाधान कर्षण प्राप्त करेंगे, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके व्यक्तिगत डेटा पर अधिक नियंत्रण मिलेगा।

सहज उपयोगकर्ता अनुभवउपयोगकर्ता निर्बाध पहचान सत्यापन प्रक्रियाओं की मांग करेंगे जो व्यवधान को कम करती हैं। Didit का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर व्यवसायों को कस्टम, उपयोगकर्ता के अनुकूल सत्यापन वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति देता है।

गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों का उदय

2024 में, गोपनीयता सर्वोपरि होगी। उपयोगकर्ता तेजी से इस बारे में चिंतित हैं कि उनका डेटा कैसे एकत्र, संग्रहीत और उपयोग किया जाता है। यह डिजिटल पहचान सत्यापन में गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों (PETs) को अपनाने को बढ़ावा दे रहा है। शून्य-ज्ञान प्रमाण, होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन और सुरक्षित बहु-पक्षीय संगणना जैसी तकनीकें कर्षण प्राप्त कर रही हैं। ये प्रौद्योगिकियां व्यवसायों को संवेदनशील डेटा तक सीधे पहुंच या भंडारण किए बिना पहचान विशेषताओं को सत्यापित करने की अनुमति देती हैं।

उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता अपनी सटीक उम्र बताए बिना यह साबित कर सकता है कि वे 21 वर्ष से अधिक हैं, या अपने पूरे आवासीय इतिहास का खुलासा किए बिना अपने पते को सत्यापित कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण न केवल उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करता है बल्कि डेटा उल्लंघनों और अनुपालन उल्लंघनों के जोखिम को भी कम करता है। जो व्यवसाय PETs को अपनाते हैं, वे गोपनीयता के प्रति जागरूक ग्राहकों के साथ विश्वास बनाकर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करेंगे।

AI और मशीन लर्निंग: सत्यापन और सुरक्षा को बढ़ाना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) डिजिटल पहचान सत्यापन में क्रांति ला रहे हैं। AI-संचालित सिस्टम धोखाधड़ी वाली गतिविधियों का पता लगाने, दस्तावेज़ प्रामाणिकता को सत्यापित करने और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण की सटीकता में सुधार करने के लिए डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण कर सकते हैं। 2024 में, हम और भी अधिक परिष्कृत AI-संचालित समाधान देखने की उम्मीद कर सकते हैं जो धोखाधड़ी की विकसित हो रही रणनीति के अनुकूल हो सकते हैं और वास्तविक समय जोखिम मूल्यांकन प्रदान कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, AI का उपयोग चेहरे के बायोमेट्रिक्स का विश्लेषण करने, जीवंतता का पता लगाने और डीपफेक हमलों को रोकने के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग किसी विशेष लेनदेन से जुड़े जोखिम का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है, जो स्थान, डिवाइस और उपयोगकर्ता व्यवहार जैसे विभिन्न कारकों पर आधारित है। Didit का पैसिव और एक्टिव लाइवनेस डिटेक्शन धोखाधड़ी को रोकने और सत्यापन प्रक्रिया की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।

इसके अलावा, AI पहचान सत्यापन में शामिल कई मैनुअल प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है, जैसे दस्तावेज़ समीक्षा और डेटा प्रविष्टि। यह न केवल लागत को कम करता है और दक्षता में सुधार करता है बल्कि मानवीय त्रुटि के जोखिम को भी कम करता है। Didit का ID सत्यापन उच्च सटीकता के साथ OCR, MRZ और बारकोड स्कैनिंग का उपयोग करके ID से डेटा निकालने, दस्तावेज़ सत्यापन को स्वचालित करने के लिए AI का लाभ उठाता है।

विकेंद्रीकृत पहचान का उदय

विकेंद्रीकृत पहचान (DID) एक प्रतिमान बदलाव है कि हम डिजिटल पहचान के बारे में कैसे सोचते हैं। पहचान जारी करने और प्रबंधित करने के लिए केंद्रीकृत अधिकारियों पर निर्भर रहने के बजाय, DID व्यक्तियों को अपने व्यक्तिगत डेटा को नियंत्रित करने का अधिकार देता है। 2024 में, हम DID समाधानों को अपनाने में वृद्धि देखेंगे, खासकर उन उद्योगों में जहां डेटा गोपनीयता और सुरक्षा महत्वपूर्ण है, जैसे कि स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सरकार।

DID ब्लॉकचेन तकनीक पर आधारित हैं, जो पहचान विशेषताओं का एक सुरक्षित और अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड प्रदान करती है। उपयोगकर्ता अनावश्यक जानकारी का खुलासा किए बिना, चुनिंदा रूप से अपने डेटा को निर्भर पार्टियों को प्रकट कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण न केवल गोपनीयता को बढ़ाता है बल्कि पहचान की चोरी और डेटा उल्लंघनों के जोखिम को भी कम करता है।

जबकि DID अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, इसमें डिजिटल पहचान परिदृश्य को बदलने की क्षमता है। व्यवसायों को DID समाधानों की खोज शुरू करनी चाहिए और विचार करना चाहिए कि वे उन्हें अपनी मौजूदा पहचान प्रबंधन प्रणालियों में कैसे एकीकृत कर सकते हैं।

सहज उपयोगकर्ता अनुभवों की मांग

आज की डिजिटल दुनिया में, उपयोगकर्ता सहज और घर्षण रहित अनुभवों की उम्मीद करते हैं। यह पहचान सत्यापन तक भी फैला हुआ है। यदि पहचान सत्यापन प्रक्रिया बोझिल या समय लेने वाली है, तो उपयोगकर्ताओं द्वारा लेनदेन पूरा करने या सेवा के लिए साइन अप करने की संभावना कम होती है। 2024 में, व्यवसायों को अपनी पहचान सत्यापन वर्कफ़्लो को डिज़ाइन करते समय उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता देनी चाहिए।

इसका मतलब है कि आवश्यक चरणों की संख्या को कम करना, स्पष्ट और संक्षिप्त निर्देश प्रदान करना और कई सत्यापन विकल्प प्रदान करना। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं को बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण, दस्तावेज़ सत्यापन या ज्ञान-आधारित प्रमाणीकरण जैसे विभिन्न तरीकों का उपयोग करके अपनी पहचान सत्यापित करने में सक्षम होना चाहिए।

व्यवसायों को अनुकूली प्रमाणीकरण तकनीकों का उपयोग करने पर भी विचार करना चाहिए, जो किसी विशेष लेनदेन या उपयोगकर्ता से जुड़े जोखिम के आधार पर सुरक्षा के स्तर को गतिशील रूप से समायोजित करती हैं। यह उच्च स्तर की सुरक्षा बनाए रखते हुए अधिक सहज उपयोगकर्ता अनुभव की अनुमति देता है। Didit का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर व्यवसायों को कस्टम सत्यापन वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति देता है जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं के अनुरूप होते हैं।

Didit कैसे मदद करता है

Didit डिजिटल पहचान क्रांति में सबसे आगे है, जो 2024 के प्रमुख रुझानों और चुनौतियों का समाधान करने वाले समाधानों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। Didit का AI-मूल प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को सुरक्षित, कुशलतापूर्वक और गोपनीयता-संरक्षण तरीके से पहचान को सत्यापित करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है। Didit के साथ, व्यवसाय कर सकते हैं:

• उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों को लागू करें।
• धोखाधड़ी का पता लगाने और सत्यापन सटीकता में सुधार करने के लिए AI और मशीन लर्निंग का लाभ उठाएं।
• अनुकूलन योग्य सत्यापन वर्कफ़्लो के साथ सहज उपयोगकर्ता अनुभव बनाएं।
• गोपनीयता-संरक्षण आयु अनुमान के साथ आयु सत्यापित करें।
• ID सत्यापन (OCR, MRZ, बारकोड) के साथ दस्तावेज़ सत्यापित करें।
• पैसिव और एक्टिव लाइवनेस डिटेक्शन के साथ धोखाधड़ी को रोकें।
• AML स्क्रीनिंग और मॉनिटरिंग के साथ अनुपालन सुनिश्चित करें।

Didit का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर व्यवसायों को पहचान जांचों को प्लग-एंड-प्ले करने, जोखिम को व्यवस्थित करने और विश्वास को स्वचालित करने की अनुमति देता है। हमारा डेवलपर-फर्स्ट दृष्टिकोण तत्काल सैंडबॉक्स एक्सेस, सार्वजनिक प्रलेखन और स्वच्छ API प्रदान करता है। साथ ही, Didit मुफ्त कोर KYC और बिना किसी सेटअप शुल्क के प्रति सफल-जांच मूल्य निर्धारण मॉडल प्रदान करता है।

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