チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月24日
ディープフェイクと不正取引：新たなリスクの時代 (JA)
ディープフェイクは、高度な詐欺スキームを可能にする深刻かつ増大する脅威として、商取引処理に影響を与えています。高度な不正防止戦略と革新的な本人確認でビジネスを保護する方法を学びましょう。.
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2026年3月24日
自動化されたコンプライアンスデータ：実践ガイド (JA)
合理化されたKYC/AMLプロセスを実現する、自動化されたコンプライアンスデータの力を解き放ちます。データ変換と洞察に満ちたメタデータが、検証を改善し、リスクを軽減する方法を学びましょう。.
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2026年3月24日
EU域内ビジネス向けeCAD対応：完全ガイド (JA)
新たなEUのeCAD規制（デジタル運用レジリエンス法）がデジタルID検証に与える影響を解説。専門家によるガイドでコンプライアンスを確保し、サイバー脅威からビジネスを守りましょう。.
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2026年3月24日
スムーズな本人確認導入：成長を加速するためのガイド (JA)
新製品のローンチや新規市場参入には、強固なKYCプロセスが不可欠です。本ガイドでは、シームレスでコンプライアンスに準拠したユーザー体験を確保し、急速な成長を実現するために、KYCソリューションをどのように拡張するかを解説します。.
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2026年3月24日
生体認証リスクスコア：徹底解説 (JA)
デジタル時代における不正防止に不可欠な生体認証リスクスコア。その仕組み、影響要因、そして堅牢なセキュリティのために活用する方法を解説します。.
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2026年3月24日
本人確認におけるAIを活用した固有名詞抽出 (JA)
AIを活用した固有名詞抽出（Entity AI EDV）が、PoC（概念実証）やPLOM（生存・収入証明）の検証を加速し、ルール検証を強化、不正な本人確認を検出する仕組みをご紹介します。.
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