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フェイスマッチ 1:1

フェイスマッチは、セルフィーとID文書の写真を比較して身元を検証する技術で、詐欺を防ぎ、KYC/AMLコンプライアンスを高精度で強化します。

メリット

誰が本物で誰がそうでないかを認識することは日々難しくなっています

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詐欺防止の検証

99.9%の精度と<0.1%の誤受け入れ率を達成し、コンプライアンスを満たし、身元詐欺を防止します。

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高度な顔分析

ニューラルネットワークが68の顔のポイントをマッピングし、規制要件を満たす徹底した身元検証を保証します。

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カスタマイズ可能なセキュリティ

検証の厳格さをリスクとコンプライアンスのニーズに合わせて調整し、あらゆる管轄区域のIDをサポートします。

仕組み

生体認証による本人確認

Face Match Process

このプロセスは、ユーザーがIDの正当な所有者であることを生体認証で確認します。これには、参照画像（ID文書から抽出されたもの）とライブ画像（ライブネスステップからのもの）の2つの入力が必要です。当社のAIは、主要な顔のランドマークをマッピングすることで各顔から独自の生体認証テンプレートを作成し、正確な類似度スコアを計算します。このスコアは、Didit Consoleで設定した設定可能な閾値に対してチェックされ、「一致」または「不一致」の結果が即座に返され、完全な監査証跡が提供されます。

シームレスなユーザーエクスペリエンス

ユーザーが目にするもの

ユーザーが気に入る、摩擦のない直感的な本人確認プロセス。

生体認証

リピーターを数秒で安全に認証します。このプロセスは、ユーザーが物理的に存在することを証明するためのライブネスチェックと、最初に検証された本人との顔照合を組み合わせています。このパスワードレスな方法は摩擦を排除し、アカウント乗っ取り（ATO）詐欺に対する最も強力な防御策となります。

Diditを統合

ノーコードまたはAPIを通じて簡単に統合

詳細なAPIで完全な制御

個々の検証サービスを呼び出すことで、完全にカスタムワークフローを構築します。即時の同期JSON応答を取得し、コンプライアンスチェックを必要な場所に正確に統合します。

Request: Face Match
1curl --request POST \ 2 --url https://verification.didit.me/v2/face-match/ \ 3 --header 'accept: application/json' \ 4 --header 'content-type: multipart/form-data' \ 5 --header 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \ 6 --form user_image='@image.jpg' \ 7 --form ref_image='@image.jpg'

AMLチェックの名前や検証用のドキュメント画像など、必要なデータを含む直接APIリクエストを送信します。

料金計算機

リアルタイムで節約を確認

当社の透明な計算機で、あなたの本当の検証コストを発見してください。必要なプレミアムサービスを選択し、ボリュームを推定し、無料のコアKYCを備えたDiditの成功時払いモデルがどのように比類のない価値を提供するかを確認してください。隠れた費用や驚きはありません。

100,000
0100,000+

検証リンク / ワークフローで使用する場合

ユーザーのライブセルフィーをID文書の写真と自動的に比較し、彼らがIDの正当な所有者であることを生体認証で確認します。

無料

スタンドアロンAPIで使用する場合

2つの顔画像を当社のAPIに直接送信し、即座に非常に正確な類似度スコアを受け取ります。バックエンドプロセスや、画像ソースを管理するカスタム再認証フローの構築に最適です。

$0.04
$0.05

完了した検証ごと

完全な透明性

よくある質問

私たちはここにいます。ご質問があれば、お気軽にお問い合わせください。