ディープフェイク？いいえ、結構です。

ライブネス検出は、ユーザーが実際に生きている人物で、写真、画面録画、3Dマスク、またはAI生成のディープフェイクなどの偽物を使用した詐欺の試みではないことを確認する高度なセキュリティ技術です。

Diditは、3つの異なるアンチスプーフィング技術を提供しており、特定のニーズに合わせてセキュリティとユーザーエクスペリエンスの完璧なバランスを選択できます。

• パッシブライブネス（標準セキュリティ）：これは、最も摩擦のない方法です。高度な深層学習（CNN）を使用して、単一の写真キャプチャを分析し、本物の顔とスプーフィングを区別するテクスチャパターンとデジタルアーティファクトを検出します。シームレスなユーザーエクスペリエンスが最優先される低リスクのシナリオに最適です。

• 3Dフラッシュ（高セキュリティ）：この方法は、ユーザーの画面から顔に動的な光パターンを投影します。当社のAIは反射を分析して3D深度マップを作成し、顔の3次元構造を確認します。これにより、印刷された写真や画面のリプレイなどの提示攻撃に対する強力な保護が提供され、金融サービスや安全なアカウントアクセスに最適です。

• 3Dアクション＆フラッシュ（最高セキュリティ）：当社の最も堅牢な方法は、3Dフラッシュ光パターン分析と、簡単なランダムなユーザーアクション（まばたきやうなずきなど）のプロンプトを組み合わせたものです。物理的（深度）および行動的（アクション）な手がかりのこの統合により、最高レベルの保証が提供され、高品質のマスクやビデオディープフェイクなどの洗練されたスプーフィング攻撃をも打ち破るように設計されています。銀行、政府、その他のハイステークスなアプリケーションに推奨されます。

当社のAIは、デジタル操作や物理的操作の兆候を検出するように訓練されています。皮膚の質感、光の反射、微細な動き、3Dの深さなど、スプーフィングでは不自然な要素を分析します。ディープフェイクについては、当社のモデルはデジタルアーティファクトとAI生成コンテンツに特徴的な一貫性のない行動パターンを識別できます。

当社の技術は、スプーフィングを検出する精度が99.9%という業界をリードする精度を達成しており、誤受け入れ率（FAR）が0.1%未満という非常に低い値です。このパフォーマンスは、国際基準（iBeta PADテストをロードマップに含む）に対して検証されており、最高レベルの信頼性を提供します。

ほとんどのアプリケーションでは、その優れたセキュリティとシームレスなユーザーエクスペリエンスからパッシブライブネスから始めることをお勧めします。高リスクの取引（例：大規模な資金移動）やより厳格なコンプライアンス要件（例：規制されたフィンテック）を持つ業界の場合、ワークフローを設定してアクティブライブネスをステップアップ認証として必要に応じて使用できます。

ライブネスは非常に重要なステップです。これにより、ID を提出している人物が実際に生きている人間であることを確認します。一般的なフローは次のとおりです。

• ID の真正性を確認するための書類確認
• 本人が ID の所有者であることを確認するための顔照合 1:1
• 実際の存在を確認するためのライブネスチェック

この多層セキュリティにより、堅牢なコンプライアンスプロセスが提供されます。

パッシブライブネスは、当社のワークフロー内で使用される場合、完全に無料で無制限です。より高いセキュリティニーズのために、アクティブライブネスはプレミアム機能として、成功したチェックごとにわずか$0.15で利用できます。