チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年4月11日
DTC不正防止：リスクスコアリング活用ガイド
DTCブランドは独自の不正リスクに直面します。本ガイドでは、DTCリスクスコアリング、損失防止戦略、レベル1のチャージバック対策について解説します。ビジネスと収益を守りましょう。.
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2026年3月27日
入社前不正防止：身元確認が、採用詐欺を未然に防ぐ
従来のバックグラウンドチェックでは、最新の採用詐欺を見逃しがちです。銀行が使用するのと同じKYC形式の身元確認技術を活用し、偽の身分証、ディープフェイク、なりすまし面接を、低コストで検出しましょう。.
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2026年3月27日
AI時代における応募者詐欺：虚偽の経歴、偽の推薦、幽霊従業員 (JA)
ディープフェイクが注目を集める一方で、経歴詐称、偽の推薦、幽霊従業員による損失は年間6000億ドルに達します。従来の採用詐欺は依然として最大の脅威であり、AIはその状況を悪化させています。.
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2026年3月27日
巧妙な手口：北朝鮮IT労働者による巧妙な詐欺が、フォーチュン500社をどのように侵略したか
ほとんどのフォーチュン500社が、気づかないうちに北朝鮮のIT労働者を雇用しています。この国家が支援する詐欺の手口と、身分証明による検証がそれを阻止する方法について学びましょう。.
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2026年3月27日
AIが招く採用詐欺：なりすまし候補者の脅威と対策
わずか70分で、AIが本物そっくりの偽の求職者を作成可能に。音声クローニング、リアルタイム顔交換、生成AIが採用を脅かす現状と、生体認証による対策について解説します。.
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2026年3月27日
2026年、採用を再構築する6000億ドルの不正：候補者詐欺とは？
候補者詐欺は企業に年間6000億ドルの損害を与え、AIの進化とともに加速しています。7種類の採用詐欺、従来のスクリーニングの限界、そして本人確認がどのように不正を阻止するかを学びましょう。.
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