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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月14日

IPジオロケーション:オンライン詐欺防止の隠れた要 (JA)

IPジオロケーションは、オンライン詐欺対策において重要でありながら見過ごされがちなツールです。IPアドレスを分析することで、企業は不審な活動を検出し、高リスク地域を特定し、全体的なセキュリティ体制を強化できます。.

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2026年3月14日

AML監査証跡の自動化:現代のコンプライアンスに不可欠な要素 (JA)

今日の急速に進化する規制環境において、AML監査証跡の自動化は、もはや贅沢品ではなく、企業にとって不可欠な要素となっています。本稿では、手動監査プロセスの課題、自動化の利点、そしてその実現方法について探ります。.

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2026年3月14日

送金コリドーコンプライアンスの課題とFinTech企業のためのガイド (JA)

送金コリドーは世界経済にとって不可欠ですが、複雑なコンプライアンス課題を抱えています。本ガイドでは、FinTech企業が安全で効率的、かつコンプライアンスに準拠した運用を確保するための規制環境、リスク、および戦略を探ります。.

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2026年3月14日

手動による本人確認審査の自動化:投資収益率(ROI)を数値化する (JA)

手動による本人確認審査プロセスは、コストがかかり、時間がかかり、人的エラーが発生しやすいものです。この記事では、企業が高度な本人確認プラットフォームを使用して、これらの審査を自動化することによる投資収益率(ROI)を数値化する方法を探ります。.

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2026年3月14日

iGamingにおけるゼロタッチプレイヤー認証:KYCの未来 (JA)

iGamingにおけるゼロタッチプレイヤー認証が、いかにしてシームレスなオンボーディング、堅牢な不正防止、および強化されたコンプライアンスを提供し、業界に革命をもたらしているかをご紹介します。.

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2026年3月14日

プレイヤー行動における異常検知のための機械学習活用 (JA)

機械学習(ML)がプレイヤー行動の異常検知をどのように変革し、オンラインゲームのエコシステムを保護するかをご紹介します。この記事では、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習といったML技術を探求し、ゲームセキュリティを強化する方法を解説します。.

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