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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Orchestrating Trust Signals for DAOs in Web3" on a light blue and pink gradient background, with a white square containing a wallet icon.
2026年3月13日

Web3におけるDAOの信頼シグナルを構築する

分散型自律組織(DAO)はガバナンスの新時代を約束しますが、信頼できる参加を確保することは大きな課題です。Diditは、AIネイティブなアプローチで、ID検証、Liveness検出、AMLスクリーニングなどの信頼シグナルをオーケストレーションし、DAOが安全かつ効率的にスケールできるように支援します。.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Building a Privacy-Preserving Trust Score for the Sharing Economy" on a light blue and pink gradient background, with a white square containing an icon of two people.
2026年3月13日

シェアリングエコノミーにおけるプライバシー保護型トラストスコアの構築

P2Pシェアリングエコノミープラットフォームは信頼が重要ですが、プライバシーも不可欠です。本記事では、高度な本人確認技術を使用して、ユーザーの安全性とデータのバランスを取りながら、堅牢でプライバシーを保護するトラストスコアを構築する方法を探ります。.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Achieving MiCA Compliance: A Technical Deep Dive for Custodial Wallet Providers" on a light blue and pink gradient background, with a white square containing a wallet icon.
2026年3月13日

MiCA準拠達成:カストディアルウォレットプロバイダーのための技術的詳細解説

MiCAの下で、カストディアルウォレットプロバイダーは厳格な技術的および規制上の課題に直面しています。この記事では、堅牢なKYC/AML、監査可能性、データ管理などの主要なコンプライアンス領域を深く掘り下げ、AIネイティブなIDがいかに役立つかを示します。.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG The Strategic Shift: From Managed to Composable Identity" on a light blue and pink gradient background, with a white square containing a checkmark icon.
2026年3月13日

戦略的転換:マネージド型からコンポーザブル型アイデンティティへ

本ブログでは、硬直的なマネージド型アイデンティティサービスから、柔軟なAIネイティブなコンポーザブル型アイデンティティオーケストレーションへの進化を探ります。企業がどのようにして機敏性を獲得し、コストを削減し、セキュリティを強化できるかをご紹介します。.

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Didit blog post titled "The Hidden Costs of Failed Proof of Fund Checks in Lending" with an icon of a banknote.
2026年3月13日

融資における資金証明チェック失敗の隠れたコスト

資金証明(PoF)チェックの失敗は、貸し手にとって業務コストの増加、不正率の上昇、収益の損失など、重大な経済的影響をもたらす可能性があります。.

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Didit blog post titled "Privacy-Preserving Attestation for AI Model Lineage" with a robot head icon.
2026年3月13日

AIモデルの来歴を保護する:プライバシーを考慮した証明システムの構築

AIモデルの来歴には堅牢な証明が不可欠ですが、機密性の高い訓練データからプライバシーの懸念が生じることがよくあります。このブログでは、暗号技術とモジュラー型アイデンティティプラットフォームを使用して、プライバシーを保護するシステムを構築する方法を探ります。.

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