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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月12日

主権市民のためのデジタル本人確認:課題と解決策 (JA)

主権市民に対するデジタル本人確認は、多様な書類やプライバシーへの懸念から特有の課題を抱えています。安全で適応性の高いソリューションが不可欠です。.

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2026年3月12日

AIを活用したネガティブメディアスクリーニング:キーワードの限界を超えて (JA)

従来のネガティブメディアスクリーニングはキーワードにのみ依存するため、誤検知が多く、リスクを見逃す可能性がありました。DiditのAIを活用したソリューションは、文脈分析やセンチメント分析を用いることで、この限界を克服します。.

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digital-identity-metaverse-avatars-proof-of-personhood-ownership.png
2026年3月12日

メタバースアバターのためのデジタル本人確認と所有権保護 (JA)

メタバースは没入型デジタル体験を約束しますが、セキュリティ、信頼、詐欺防止のためには、アバターのための堅牢なデジタル本人確認が不可欠です。.

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brazil-etitulo-verification-compliance-online-elections.png
2026年3月12日

ブラジルのeTítulo認証:オンライン選挙のセキュリティ強化 (JA)

ブラジルのeTítuloアプリは選挙の近代化に重要な役割を果たしていますが、そのオンラインの性質は堅牢な本人確認を必要とします。コンプライアンスを確保し、不正行為を防止するためには、安全なデジタル環境のための高度なソリューションが不可欠です。.

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ai-explainability-privacy-enhancing-techniques.png
2026年3月12日

AI説明可能性とプライバシー保護技術(PETs)の融合 (JA)

AIモデルの透明性を確保しつつ、機密データを保護することは重要な課題です。本稿では、説明可能なAI(XAI)においてプライバシー保護技術(PETs)がいかに不可欠であるか、また規制遵守をいかに保証するかを探ります。.

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empower-your-fraud-defenses-build-your-own-blocklist-with-modular-identity.png
2026年3月12日

モジュラーIDで独自ブロックリストを構築し、不正対策を強化する (JA)

モジュラーID認証を活用し、強力な「Bring Your Own Blocklist」(BYOB)機能を実装する方法をご紹介します。このアプローチは、既知の詐欺師を積極的にブロックし、不正行為を未然に防ぐことで、不正対策を強化します。.

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