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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月07日

DiditのiFrameとPost-Message APIによるユーザーフローの最適化 (JA)

Diditの本人確認をiFrameと強力なPost-Message APIを使ってあなたのアプリケーションにシームレスに統合する方法をご覧ください。ブランディングをカスタマイズし、ワークフローを調整し、リアルタイムイベントを処理して、優れたユーザー体験を実現します。.

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2026年3月07日

DiditとFivetranでコンプライアンス報告を自動化 (JA)

Diditの堅牢な監査ログとFivetranを統合することで、コンプライアンス報告を合理化する方法を発見してください。この強力な組み合わせは、リアルタイムのデータ同期を保証し、規制監査を簡素化し、セキュリティを強化します。.

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2026年3月07日

文書構造分析:偽造品から身を守る強力な盾 (JA)

AIを活用した高度な文書構造分析が、偽造対策をどのように革新しているかをご紹介します。OCR、MRZ、バーコードデコード、改ざん検出などの機能が、セキュリティ確保において果たす重要な役割について解説します。.

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2026年3月07日

コンプライアンスのための不変監査証跡構築:開発者向け詳細ガイド (JA)

Diditの本人確認プラットフォームとブロックチェーンSDKの力を活用し、規制コンプライアンスに対応した堅牢で不変な監査証跡を構築する方法を詳しく解説します。.

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2026年3月07日

資金証明書検証:開発者向けガイド (JA)

Diditの高度なOCRとデータベース検証を活用して、堅牢な資金証明書(PoF)検証システムを構築する方法を学びましょう。このガイドでは、AIネイティブツールを文書処理に活用し、データを相互参照する方法について解説します。.

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2026年3月07日

ライブネス検出の評価:指標、データセット、そして実践例 (JA)

堅牢な本人確認には、ライブネス検出のパフォーマンスを理解することが不可欠です。このガイドでは、FARやFRRといった主要な指標、多様なデータセットの重要性、そして実際のシナリオについて掘り下げていきます。.

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