チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月07日
DiditでFinCEN CTRおよびSAR報告を自動化 (JA)
Diditの高度なデータオーケストレーションとコンプライアンスツールを活用し、FinCENの通貨取引報告書（CTR）および不審行為報告書（SAR）の提出を効率化します。.
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2026年3月07日
BNPLサービスにおけるイベント駆動型不正防止 (JA)
リアルタイムオーケストレーションを活用したイベント駆動型の不正防止がいかにBuy Now, Pay Later (BNPL) サービスにとって重要であるかをご紹介します。このアプローチは、本人確認やデバイス情報などを統合することで、進化する不正手口に対抗するのに役立ちます。.
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2026年3月07日
開発者フレンドリーな本人確認モックサーバーの構築 (JA)
本人確認の統合は、特に開発やテスト中に複雑になることがあります。本番環境に依存せず、APIレスポンスをシミュレートし、開発を加速し、徹底的なテストを保証する堅牢なモックサーバーの構築方法を学びましょう。.
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2026年3月07日
Azure AD B2Cを活用したシームレスなユーザーオンボーディング：Diditの導入 (JA)
DiditとAzure AD B2Cを統合することで、堅牢な本人確認とスケーラブルなID管理を組み合わせ、ユーザーオンボーディングを大幅に強化します。これにより、セキュリティが向上し、KYCが効率化され、優れたユーザーエクスペリエンスが提供されます。.
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2026年3月07日
Diditのオーケストレーションエンジンで金融取引のセキュリティを強化 (JA)
強力な顧客認証（SCA）は、金融取引のセキュリティを確保し、詐欺と戦う上で極めて重要です。この記事では、SCAの役割、その利点、一般的な課題、そしてDiditのAIネイティブオーケストレーションエンジンがどのように解決策を提供するかを探ります。.
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2026年3月07日
不正防止を強化するエッジMLによる生体検知の進化 (JA)
Diditの生体検知能力を向上させる、エッジでのカスタム機械学習モデル統合のメリットをご紹介します。リアルタイムの不正防止、低遅延、データプライバシーの向上を実現します。.
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