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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月07日

PythonでDidit APIアクセスにOAuth 2.0クライアントクレデンシャルフローを実装する (JA)

API認証を習得することは、安全で効率的な統合に不可欠です。このガイドでは、Pythonを使用してDiditの強力な本人確認APIにアクセスするためのOAuth 2.0クライアントクレデンシャルフローの実装を詳しく説明し、セキュアな統合を保証します。.

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optimizing-didit-api-calls-with-graphql-federated-queries.png
2026年3月07日

GraphQLフェデレーテッドクエリでDidit APIコールを最適化する (JA)

GraphQLフェデレーテッドクエリが、Didit APIとの連携においてコストを大幅に削減し、パフォーマンスを向上させる方法をご紹介します。過剰なデータ取得の削減、ネットワーク遅延の最小化、データ取得の効率化について学びましょう。.

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event-driven-identity-proofing-didit-apache-pulsar.png
2026年3月07日

DiditとApache Pulsarで実現するイベント駆動型本人確認 (JA)

DiditのAIネイティブな本人確認とApache Pulsarのイベントストリーミング機能を組み合わせることで、堅牢でスケーラブルなリアルタイム本人確認システムを構築する方法をご紹介します。.

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securing-multi-party-identity-workflows-with-didits-apis.png
2026年3月07日

Didit APIで多者間本人確認ワークフローを安全に (JA)

多者間本人確認ワークフローは、特に複数のエンティティが機密データを共有せずにユーザーを検証する必要がある場合、独自のセキュリティ課題を提示します。DiditのAPIと閾値暗号を組み合わせることで、これらの課題を克服し、堅牢でプライバシーを保護するソリューションを提供します。.

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2026年3月07日

Diditで実現する量子安全な本人確認 (JA)

本人確認システムを量子時代に備えましょう。この記事では、現在の暗号標準に対する量子コンピューティングの差し迫った脅威を探り、量子安全な本人確認を実装するための戦略を概説します。.

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homomorphic-encryption-with-didit-securing-biometric-data.png
2026年3月07日

Diditと準同型暗号:生体認証データの安全な保護 (JA)

準同型暗号がどのように生体認証テンプレート保護を革新し、復号化せずに暗号化されたデータ上で安全な計算を可能にするかを探ります。この技術は、プライバシーとセキュリティを強化し、データ侵害のリスクを最小限に抑えます。.

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