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本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

仮想通貨資金源分析：リスクカテゴリの読み解き方 (JA)

ウォレットのリスクスコアは、その背後にあるカテゴリがどれだけ有用であるかにかかっています。ここでは、Diditの14以上の資金源カテゴリと、数字を意思決定に変える直接的/間接的エクスポージャーテーブルの読み方を説明します。.

単一のセッションで、統合された/v3/ APIを使用し、1社あたり2ドルで、登記検索、実質的支配者（UBO）特定、役員スクリーニング、事業体レベルのAMLといった会社情報の完全な検証が可能です。.

最終的な実質的支配者（UBO）を所有割合とともに特定し、ネストされた企業所有層を解決し、あらゆる企業の完全な支配構造をマッピングします。これらすべてが2ドルのKYBセッションの一部として提供されます。.

EUは、各国でばらばらだったAML規則を、直接適用される単一規則集と新しい中央機関に置き換えようとしています。これにより、顧客オンボーディングにどのような変化がもたらされるのか、そしてDiditがどのようにコンプライアンスを維持するかを解説します。.

1,300以上のグローバルウォッチリスト（制裁、PEP、犯罪記録、ネガティブメディア）に対し、個人や組織を2スコアの照合・リスクモデルでスクリーニング。1チェックあたり0.20ドルで、ワークフローの一部またはスタンドアロンAPIとして利用できます。.

DiditのAMLエンジンは、「このヒットは本当に顧客か（マッチスコア）」と「その顧客はどれくらいリスクがあるか（リスクスコア）」という2つの質問を別々に判断します。それぞれのスコアがどのように重み付けされ、閾値処理され、決定に変換されるかを説明します。.