チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

Diditとサーバーレス関数を統合して動的な文書処理を実現 (JA)

Diditとサーバーレス関数を組み合わせることで、効率的でスケーラブルかつ費用対効果の高い動的な文書処理を実現する方法をご紹介します。この統合により、本人確認が効率化され、ワークフローが自動化され、コンプライアンスが強化されます。.

API連携によるツール活用型大規模言語モデル（LLM）が、コンプライアンス監視をどのように変革しているかをご紹介します。本ブログでは、AMLおよび文書有効期限チェックの自動化、リスク評価の強化について探ります。.

DiditのWorkflow APIを活用し、Pythonを使って柔軟な多段階本人確認パイプラインを構築する方法をご紹介します。ノーコードビルダーと包括的なAPIを活用し、KYC、年齢確認、AMLに対応するパイプラインを設計しましょう。.

この記事では、効率性のためのTinyMLと、安全でスケーラブルなアイデンティティ管理のためのDiditの強力なAPIを使用して、IoTエッジデバイスに堅牢なM2M（マシンツーマシン）アイデンティティ検証を実装する方法を探ります。.

このブログでは、Diditの堅牢なプラットフォームとHashiCorp Vaultのシークレット管理を活用して、マルチクラウド環境におけるID認証のためのAPIゲートウェイを保護する方法について探ります。.

AIエージェントが本人確認プラットフォームにプログラムで登録し、統合する方法をご紹介します。DiditのAPIファーストのアプローチにより、ヘッドレス登録、ワークフロー設定、セッション管理が可能になります。.