チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

Diditを活用したフェデレーテッドラーニングのためのデジタルIDウォレット (JA)

デジタルIDウォレットが、フェデレーテッドラーニングとセキュアマルチパーティ計算（MPC）と組み合わされることで、データプライバシーと有用性をどのように革新できるかを探ります。.

フェデレーテッドIDは、複数のサービス間でのユーザー認証を合理化し、セキュリティとユーザーエクスペリエンスを向上させます。OpenID Connect (OIDC) は、OAuth 2.0を基盤とした、これを実現するための現代的な標準です。.

堅牢なCI/CDパイプラインは、信頼性の高い本人確認に不可欠です。ID確認や生体認証を含むDiditのAPIを効果的にテストおよびモックする方法を学び、統合が回復力があり、高性能であることを保証します。.

Diditの強力なAML APIとWebAssemblyを統合することで、リアルタイム制裁スクリーニングを実装する方法をご紹介します。このアプローチは比類のない柔軟性を提供し、企業がカスタムリスクロジックを定義し、高度なコンプライアンスを実現することを可能にします。.

AIエージェントが自律的になるにつれて、そのアイデンティティを検証し、安全なインタラクションを確保することが不可欠です。このガイドでは、大規模言語モデル（LLM）のセキュリティにおける課題を探り、構成可能なアイデンティティ証明の概念を紹介します。.

DiditのプログラムによるID APIがAIエージェントの自己登録、検証ワークフローの設定、信頼の自動化をどのように可能にし、堅牢なリアルタイム信頼レイヤーを構築するかをご覧ください。.