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Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

Azure FunctionsとDiditを活用した適応型不正スコアリング

Azure FunctionsとDiditのAIネイティブな本人確認を組み合わせたサーバーレスイベント駆動型アーキテクチャが、いかにスケーラブルで適応性の高い不正スコアリングシステムを構築するかをご紹介します。.

モノリシックなKYCシステムから最新のマイクロサービスへの移行は困難を伴う場合があります。Strangler Figパターンは、段階的なモダナイゼーションを可能にし、レガシーコンポーネントを段階的に置き換えることで、安全でリスクの少ないアプローチを提供します。.

ID検証連携の効果的なデバッグは、開発者にとって非常に重要です。このガイドでは、APIキーの誤設定、レート制限の処理、セッションライフサイクル管理、Webhookの検証など、一般的な問題について解説します。.

このブログでは、Zero-Knowledge Proofs (ZKP) が、特にDiditのような堅牢なプラットフォームと連携することで、ユーザーのプライバシーを強化し、住所証明 (PoA) の検証をどのように革新できるかを探ります。.

データ共有におけるユーザーの同意管理は、非常に重要でありながら複雑です。この投稿では、User-Managed Access（UMA）と堅牢なAPIを組み合わせることで、同意を自動化し、プライバシーを強化し、データ交換を効率化する方法を探ります。.

Diditの堅牢なプラットフォームを使用して、リアルタイム本人確認更新のためのWebSocket接続を保護する方法を学びましょう。このガイドでは、認証、認可、データ暗号化、およびDiditの本人確認を統合するためのベストプラクティスについて説明します。.