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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月07日

サプライチェーンのトレーサビリティを強化するブロックチェーンID

Diditが提供する検証可能なクレデンシャルをHyperledger Fabricと統合することで、サプライチェーンのトレーサビリティがどのように革新されるかを探ります。.

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2026年3月07日

KubernetesとOPA GatekeeperによるKYCワークフローの自動コンプライアンス監査

KubernetesとOPA Gatekeeperを使用してKYCコンプライアンス監査を効率化する方法をご紹介します。このブログでは、ポリシーの自動適用、監査可能性の確保、本人確認プラットフォームとのシームレスな統合について探求します。.

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2026年3月07日

EBA eIDAS 2.0 ウォレット:検証可能なクレデンシャル詳細解説

欧州銀行監督機構(EBA)は、デジタルアイデンティティを革新するeIDAS 2.0アイデンティティウォレットを推進しています。本記事では、その基盤となる検証可能なクレデンシャル(VC)の技術的な発行と提示について深く掘り下げます。.

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2026年3月07日

OWASP ZAPを活用した本人確認APIの自動ペネトレーションテスト

OWASP ZAPを使った自動ペネトレーションテストで、本人確認APIのセキュリティを強化しましょう。本ガイドでは、一般的なAPIの脆弱性、ZAPによる検出方法、セキュリティを組み込むためのベストプラクティスを探ります。.

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2026年3月07日

PythonでDidit APIアクセスにOAuth 2.0クライアントクレデンシャルフローを実装する

API認証を習得することは、安全で効率的な統合に不可欠です。このガイドでは、Pythonを使用してDiditの強力な本人確認APIにアクセスするためのOAuth 2.0クライアントクレデンシャルフローの実装を詳しく説明し、セキュアな統合を保証します。.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Optimizing Didit API Calls with GraphQL Federated Queries" are displayed on a blue and purple gradient background. To the right, a white square with rounded corners contains a black line drawing of a fingerprint.
2026年3月07日

GraphQLフェデレーテッドクエリでDidit APIコールを最適化する

GraphQLフェデレーテッドクエリが、Didit APIとの連携においてコストを大幅に削減し、パフォーマンスを向上させる方法をご紹介します。過剰なデータ取得の削減、ネットワーク遅延の最小化、データ取得の効率化について学びましょう。.

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