チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

SparkとDiditを活用したIDデータのプライバシー保護分析 (JA)

Apache SparkとDiditを使用して、機密性の高いIDデータに対するプライバシー保護分析を実装する方法を学びましょう。このガイドでは、データ匿名化技術、安全な処理ワークフロー、DiditのモジュラーIDの活用について説明します。.

ゼロ知識証明（ZKP）を活用した、プライバシーを保護する認証の未来に飛び込みましょう。このガイドでは、コンポーザブルなIDプリミティブが開発者に堅牢でプライバシー重視のシステム構築をどのように可能にするかを探ります。.

本人確認ワークフローの効果的なテストは、ユーザーエクスペリエンスとコンプライアンスにとって不可欠です。このブログでは、PlaywrightとDiditの開発者向けサンドボックス環境を組み合わせることで、いかに堅牢なソリューションが提供されるかを探ります。.

WebAssembly System Interface (WASI) が、いかにして本人確認ランタイムを高度にポータブルで安全、かつ高性能なものに変革しているかを探ります。.

DiditのAIネイティブAPIを活用したプログラマティック・アドバースメディアスクリーニングが、デューデリジェンスをどのように変革するかをご紹介します。高度な感情分析と415以上のリスクカテゴリーを統合し、強固なコンプライアンスを自動化する方法を学びましょう。.

Diditの本人確認イベントとeBPFによるトランザクション監視を組み合わせることで、比類ないリアルタイム異常検知を実現する方法をご紹介します。.