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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
The Didit logo and blog title 'Securing AI Agents: Composable Identity for LLMs' on a light blue background, with a robot head icon on the right.
2026年3月06日

AIエージェントのセキュリティ:構成可能なアイデンティティによる検証

AIエージェントが自律的になるにつれて、そのアイデンティティを検証し、安全なインタラクションを確保することが不可欠です。このガイドでは、大規模言語モデル(LLM)のセキュリティにおける課題を探り、構成可能なアイデンティティ証明の概念を紹介します。.

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The Didit logo and blog title 'Building an AI Agent Trust Layer with Didit's Programmatic API' on a light blue background, with a robot head icon on the right.
2026年3月06日

DiditのプログラムAPIでAIエージェントの信頼レイヤーを構築する

DiditのプログラムによるID APIがAIエージェントの自己登録、検証ワークフローの設定、信頼の自動化をどのように可能にし、堅牢なリアルタイム信頼レイヤーを構築するかをご覧ください。.

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The Didit logo and blog title 'Rust Backend for High-Performance Didit Webhook Processing' on a light blue background, with a fingerprint icon on the right.
2026年3月06日

Didit Webhookの高性能処理を実現するRustバックエンド

リアルタイムの本人確認には、堅牢で高性能なウェブフック処理バックエンドの構築が不可欠です。Rustは比類のない安全性と速度を提供し、Diditの安全なリアルタイムKYC処理に理想的な選択肢となります。.

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The Didit logo and blog title 'Integrating Didit's Data Extraction API with Go Microservices and gRPC' on a light blue background, with a fingerprint icon on the right.
2026年3月06日

GoマイクロサービスとgRPCでDiditのデータ抽出APIを統合する

Diditの強力なデータ抽出APIをGoマイクロサービスアーキテクチャにgRPCを使ってシームレスに統合する方法をご紹介します。このガイドでは、このアプローチの利点、具体的な実装手順、そしてDiditの活用法を解説します。.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Boost Performance: Async Python for Didit API & Webhooks" on a colorful background. To the right, a white square with a black fingerprint icon.
2026年3月06日

パフォーマンス向上:Didit APIとWebhookのためのPython非同期処理

Pythonのasyncioを活用して、DiditのAPIおよびWebhookとの連携を革新し、高スループットな本人確認と効率的な処理を実現する方法をご紹介します。.

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The Didit logo and the text "DIDIT BLOG Fortifying Data Extraction APIs: A Guide to Robust Security" on a colorful background. To the right, a white square with a black padlock icon.
2026年3月06日

データ抽出APIを強化する:堅牢なセキュリティガイド

OCR、MRZ、バーコードスキャン用のデータ抽出APIエンドポイントを保護することは、機密情報を保護し、信頼を維持するために不可欠です。.

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