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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年1月24日

クリエイターエコノミーにおけるKYC:インフルエンサーとクリエイターの検証

クリエイターエコノミーには堅牢なKYCが不可欠です。インフルエンサーとコンテンツクリエイターの検証は、プラットフォームの完全性、広告詐欺の防止、規制遵守のために重要です。.

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2026年1月24日

デーティングアプリと GDPR:データプライバシー規制を乗りこなす

デーティングアプリは機密性の高いユーザーデータを扱うため、GDPR への準拠が不可欠です。この投稿では、GDPR がデーティングアプリに与える影響、ユーザーの権利、データセキュリティ、および実践的なコンプライアンスの手順について説明します。.

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2026年1月24日

出会い系サイトでのロマンス詐欺をIP分析で阻止する方法

ロマンス詐欺の被害額は年間数十億ドルに上ります。IP分析は、出会い系サイトが不審なユーザーの行動やパターンを特定し、詐欺を検知・防止するための強力なツールです。.

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2026年1月24日

出会い系アプリ詐欺:種類、リスク、および防止戦略

出会い系アプリ詐欺は増加傾向にあり、ユーザーの時間と金銭を奪っています。この記事では、一般的な詐欺の種類と、安全を保つための実践的な戦略について解説します。.

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2026年1月24日

英国におけるVASPのKYCコンプライアンス:包括的ガイド

英国VASPのKYCは複雑です。本ガイドは要件を解説し、実践的なアドバイスを提供します。Diditは、モジュール式AIネイティブプラットフォームでコンプライアンスを簡素化し、開発者優先のアプローチと無料のコアKYCを提供します。.

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2026年1月24日

P2PレンディングにおけるAMLコンプライアンス:包括的ガイド

P2Pレンディングプラットフォームは独自のAML課題に直面します。このガイドでは、主要なコンプライアンス要件を解説し、DiditのAIネイティブプラットフォームがP2PレンダーのAMLプロセス自動化、リスク軽減に貢献する方法を紹介します。.

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