チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。

2026年4月11日
距離を武器に:長期的なリスク軽減策 (JA)
オンラインバンキングが普及する中、安全で長期的な顧客関係を築くには、堅牢な多要素認証と継続的な監視が不可欠です。進化するデジタル脅威から金融機関を保護する方法を学びましょう。.
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2026年4月11日
ギグエコノミーにおけるAMLコンプライアンス:2024年ガイド (JA)
ギグエコノミープラットフォームは、多数のフリーランサーを抱えるため、独自のAML(アンチマネーロンダリング)課題に直面しています。本ガイドでは、2024年のAMLコンプライアンス要件、不正防止、ベストプラクティスについて解説します。.
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2026年4月11日
デジタルID法規制への対応:グローバルガイド (JA)
GDPRやCCPAなどのデジタルID法規制を理解することは、オンラインで事業を展開する企業にとって非常に重要です。本ガイドでは、主要な規制を解説し、グローバルコンプライアンスを確保し、ユーザーデータを保護し、違反を回避するための洞察を提供します。.
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2026年4月11日
APIアクセスログ:セキュリティのためのベストプラクティス (JA)
効果的なAPIアクセスログは、サイバーセキュリティとコンプライアンスに不可欠です。このガイドでは、堅牢な監査証跡の実装、データセキュリティの確保、規制要件の遵守のためのベストプラクティスについて解説します。.
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2026年4月11日
AIで未曾有の不正を阻止:高度な監視システム (JA)
従来の不正検知システムでは、新しい攻撃手法に対応しきれません。AI不正監視、行動異常検知、そして本人確認の連携が、未知の不正を阻止し、ビジネスを保護する方法を学びましょう。.
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2026年4月11日
コンプライアンス強化:非構造化データ活用によるドキュメントAI (JA)
非構造化データはコンプライアンス上の大きな課題です。ドキュメントAIと高度なデータエンジニアリング技術により、抽出、検証、リスク評価を自動化し、データプライバシーと規制遵守を強化する方法を学びましょう。.
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