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Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

MFAにおけるプライバシー保護技術：セキュリティとプライバシーの強化

プライバシー保護技術（PET）が多要素認証（MFA）に革命をもたらし、堅牢なセキュリティとユーザープライバシーのバランスを実現しています。差分プライバシー、セキュアマルチパーティ計算などの技術について学びましょう。.

イールドファーミングは魅力的な機会を提供する一方で、不正行為に悩まされています。AI、分散型ID、堅牢なAMLソリューションがDeFiのセキュリティを高め、資産を保護する方法を学びましょう。.

クリエイターエコノミーは成長を続けていますが、同時に不正も増加しています。偽のインフルエンサー、ボット活動、その他の新たな脅威からプラットフォームとブランドを保護する方法を学びましょう。.

サプライヤーリスクは、KYC/AMLコンプライアンスの重要な要素です。自動化されたリスクスコアリングが、デューデリジェンスを効率化し、誤検知を減らし、全体的なリスク管理プログラムを強化する方法を学びましょう。.

海外住所の検証は複雑です。本記事では、課題、技術（ジオコーディング、解析）、堅牢な住所検証のためのベストプラクティスを解説します。コンプライアンスを維持し、不正を防止しましょう。.

オープンソースインテリジェンス（OSINT）は強力なツールですが、プライバシーリスクも伴います。デジタル偵察からの保護、OSINT技術の理解、そしてID認証を活用してセキュリティを強化する方法を学びましょう。.