チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

自動顔スワップ検出：ビデオオンボーディングのセキュリティ強化

AIを搭載した顔スワップ技術は、特にビデオオンボーディングプロセスにおいて、オンライン本人確認に重大な脅威をもたらします。このブログでは、高度なディープフェイク攻撃が従来のライブネス検出をどのように迂回するかを解説します。.

クリエイターエコノミーは急成長していますが、不正のリスクも高まっています。このガイドでは、強固な不正対策を構築するための包括的なプレイブックを提供し、一般的な不正の種類、必須ツール、クリエイターを保護するための戦略を網羅しています。.

モバイル生体認証システムは便利である反面、インジェクション攻撃という重大な脅威に直面しています。これらの巧妙な手口は、悪意のあるデータやコードを注入することでセキュリティを回避し、ユーザー認証とデータプライバシーを侵害します。.

マイクロプリント分析は、ID文書に組み込まれた重要でありながら見過ごされがちなセキュリティ機能です。このブログでは、これらの微細なテキストやパターンが、いかに偽造に対する強力な障壁となり、セキュリティを強化しているかを探ります。.

中南米およびアジア太平洋地域の新興市場への進出は大きな成長機会をもたらしますが、スマートな本人確認が必要です。Diditのようなプラットフォームが提供するターゲットを絞った書類認証は、コンバージョンを向上させ、ROIを大幅に高めます。.

従来のIP分析だけでは、巧妙化するオンライン詐欺に対抗するにはもはや不十分です。本稿では、動的なIPシグナル、デバイスインテリジェンス、行動分析がどのように詐欺検出を革新し、より深い洞察を提供しているかを探ります。.