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Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

GDPR第22条とAI：Diditによる準拠した本人確認

GDPR第22条が定める自動意思決定の要件を、説明可能なAI（XAI）を用いて本人確認プロセスで遵守する方法を解説します。透明性、公平性、準拠性を備えたシステムを構築し、Diditのモジュール式プラットフォームを活用する方法をご覧ください。.

Diditの住所証明APIを統合し、堅牢で高度にカスタマイズ可能な住所確認サービスを構築する方法を学びましょう。このガイドでは、機械学習を活用したドキュメント解析と構成可能な実装について解説します。.

Diditの強力で開発者フレンドリーなAPIをC#/.NETで利用し、検証可能なクレデンシャル（OID4VC）の発行フローを実装する方法について掘り下げていきます。.

リアルタイム市場データを扱うFinTech企業にとって、API遅延の最適化は極めて重要です。本ブログでは、効率的な通信のためのgRPC-Web、ネットワークホップ削減のためのエッジコンピューティング、そしてDiditのAIネイティブなID確認を組み合わせる方法を探ります。.

AWS SQSとLambdaを活用して、バッチ本人確認のコストとパフォーマンスを最適化します。この強力な組み合わせにより、スケーラブルなイベント駆動型処理が可能になり、運用オーバーヘッドが削減されます。.

PSD3は決済セキュリティを再構築し、不正行為と戦い、消費者の信頼を高めるために強力な顧客認証（SCA）を義務付けています。DiditのAIネイティブなオーケストレーションエンジンは、これらの要件を満たすためのモジュール式で開発者優先のアプローチを提供します。.