チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

WebAssemblyとRustで実現するエッジでのプライバシー保護型年齢推定

WebAssemblyとRustが、ユーザーデバイス上で堅牢でプライバシーを保護する年齢推定を直接可能にする方法を探ります。このアプローチは、データ転送を最小限に抑え、セキュリティを強化し、プライバシー規制への準拠を確実にします。.

ユーザーのプライバシーを維持しながら、堅牢な本人確認を実現することは極めて重要な課題です。この記事では、プライバシー保護レコードリンケージ（PPRL）技術を探求し、機密性の高い個人識別情報（PII）がデータ処理中に公開されないようにします。.

ゼロ知識証明（ZKPs）が、中央集権的な保存なしに安全な検証を可能にし、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを強化することで、生体認証テンプレートマッチングをどのように革新するかを探ります。.

サーバーレス関数はスケーラビリティを提供しますが、コールドスタートが発生し、特にレイテンシに敏感なAPI呼び出しでパフォーマンスに影響を与える可能性があります。この記事では、DiditのID統合時にコールドスタートを軽減するための戦略を探ります。.

スケーラブルな本人確認マイクロサービスにおいて、特にgRPCを使用する場合、APIバージョン管理は極めて重要です。このガイドでは、URL、ヘッダー、コンテンツネゴシエーションによるバージョン管理など、gRPCの強みを強調した戦略を探ります。.

本人確認データにおけるGDPRのデータポータビリティ要件への対応は複雑です。このガイドでは、その課題、ベストプラクティス、そしてDiditプラットフォームがどのようにしてコンプライアンスに必要なツールとコントロールを提供するかについて解説します。.