チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月06日
低遅延な本人確認を実現するサーバーレスエッジファンクション
Diditとサーバーレスエッジファンクションの統合が、いかに本人確認に革命をもたらし、比類ない速度とセキュリティを提供するのかをご紹介します。.
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2026年3月06日
一括本人確認処理：スループットとコストの最適化
一括本人確認処理により、企業がコストを大幅に削減し、効率を向上させる方法をご紹介します。複数の確認を同時に処理することによる戦略的利点と、Diditの活用法について学びましょう。.
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2026年3月06日
Diditの構造化データとTensorFlowで予測型不正モデルを構築
Diditの構造化された本人確認データとTensorFlowを組み合わせることで、高度な予測型不正モデルを構築する方法をご紹介します。本人確認からライブネス検出まで、包括的な検証結果を活用しましょう。.
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2026年3月06日
DiditとNeo4jで構築するグラフベースのAML共謀防止システム
Diditからの豊富なIDデータとNeo4jのようなグラフデータベースを活用して、巧妙な金融犯罪と戦う方法を発見してください。この記事では、共謀の特定、合成IDの検出、AMLの強化について探ります。.
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2026年3月06日
「Bring Your Own Identity (BYOI)」システム構築のための設計者ガイド
BYOIシステムの構築により、ユーザーは既存の検証済みIDを活用でき、セキュリティとユーザーエクスペリエンスが向上します。このガイドでは、BYOIのアーキテクチャ上の考慮事項、統合戦略、およびベストプラクティスについて探ります。.
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2026年3月06日
DiditとAmazon Neptuneで構築するグラフベースの不正検知システム
Diditの堅牢な本人確認データとAmazon Neptuneのグラフデータベース機能を統合することで、強力なリアルタイム不正検知システムを構築する方法をご紹介します。.
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