チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。

2026年3月06日
KYCワークフローにおけるGDPR準拠のデータ最小化
KYC(顧客確認)プロセスにおけるGDPR準拠を達成するには、厳格なデータ最小化が求められます。この記事では、目的制限、匿名化、安全なデータ処理といった戦略を探り、身元データの削減について解説します。.
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2026年3月06日
DiditとKafkaで実現するリアルタイム制裁スクリーニング
DiditのAMLスクリーニングAPIとApache Kafkaを使用して、堅牢で高スループットな制裁スクリーニングシステムを実装する方法をご紹介します。このガイドでは、アーキテクチャ設計、リアルタイム処理、およびコンプライアンスの確保について詳しく解説します。.
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2026年3月06日
信頼の経済学:デジタル本人確認オーケストレーションにおけるROIの定量化
デジタル本人確認オーケストレーションは、セキュリティとユーザーエクスペリエンスにとって不可欠です。このブログでは、高度なシステムを通じて不正行為の削減、コンプライアンスの改善、運用効率に焦点を当て、これらのシステムのROIを定量化する方法を探ります。.
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2026年3月06日
DiditのAPIワークフローでデータ抽出を効率化
DiditのAPIワークフローを活用して、OCR、MRZ、バーコードによるIDからの複雑なデータ抽出を効率的に連携させましょう。精度向上、手作業の削減、コンプライアンス確保の方法をご覧ください。.
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2026年3月06日
生体認証オンボーディングにおけるプライバシー保護型機械学習の役割
プライバシー保護型機械学習(PEML)が、堅牢な本人確認とユーザーデータ保護を両立させながら、セキュアな生体認証オンボーディングをどのように革新しているかをご紹介します。.
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2026年3月06日
モジュラー型APIファーストな本人確認エコシステムの構築:アーキテクト向けガイド
モジュラー型APIファーストのアプローチを用いて、堅牢でスケーラブル、かつ将来性のある本人確認エコシステムを設計・実装する方法をご紹介します。構成可能な本人確認サービス、検証ワークフローのオーケストレーション、そしてその利点について学びましょう。.
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