생체인식과 AI vs. 홍채 인식: 디지털 신원 보안의 미래 형성

주요 요점:

봇 생성 트래픽의 급증: 2018년 이후 봇 생성 트래픽이 모든 온라인 상호작용의 거의 절반까지 급증했으며, 이는 고급 인간 인증 시스템의 필요성을 강조합니다.

전통적 인증의 구식화: 전통적인 인간 검증 및 식별 시스템이 구식화되고 있어, AI 지원 생체인식 기술과 같은 혁신적 접근 방식의 필요성을 강조합니다.

생체인식과 인공지능: 생체인식과 인공지능의 융합은 인터넷 보안과 개인정보 보호를 향상시키는 데 중요한 기술적 도약을 나타내며, 기존의 식별 방법을 뛰어넘습니다.

Didit으로 디지털 신원 보호: Didit은 인터넷에서 사용자 데이터와 개인정보를 보호하기 위한 분산형 디지털 신원을 제공하며, 웹의 인간화를 향한 한 걸음을 나타냅니다.

2018년부터 현재까지, 봇 생성 트래픽이 급증하여 모든 온라인 상호작용의 거의 절반(47%)에 이르렀습니다. 이 수치로부터 우리는 몇 가지 결론을 도출할 수 있습니다: 기술이 인터넷에서 인간의 행동을 모방하기 위해 빠르게 발전하고 있으며, 화면 너머의 인간성을 확인하는 전통적인 시스템들은 이제 구식이 되었습니다.

인공지능은 아직 초기 개발 단계에 있음에도 불구하고 Captcha 퍼즐을 해결하고, 개인을 가장하며, 인터넷에서 그들의 행동 방식을 모방할 수 있는 능력을 입증했습니다. 이는 우리의 데이터 보안과 개인정보 보호를 지키는 데 있어 우려되는 문제들의 범위를 열어줍니다. 대부분의 경우, 이러한 봇들의 의도는 인간의 이익과는 거리가 멉니다.

이러한 맥락에서, 온라인에서 개인의 인간성을 검증하는 새로운 시스템이 그 어느 때보다 필요합니다. Didit은 AI 지원 생체인식 기술로 매우 고려할 만한 옵션임을 입증합니다. 홍채 인식만으로 인간성을 확인하는 것보다 더욱 그렇습니다.

검증 및 식별 시스템의 구식화

하지만 현재의 문제를 더 깊이 살펴보겠습니다: 인간 검증 및 식별 시스템이 구식화되었습니다. 우리 말을 믿지 않으신다면, 잠시 얼마나 많은 온라인 서비스에 프로필을 가지고 있는지 생각해 보세요. 각각 추가 보안을 위해 다른 사용자 이름과 비밀번호를 사용합니다. 이는 우리로 하여금 수많은 조합을 기억하게 만들며, Web2 방식의 비효율성을 보여줍니다. 당신이 한 사람이라면, 왜 자신을 증명하기 위한 단일 계정을 갖지 않나요?

그러나 이러한 방법들도 봇을 탐지하는 데 실패합니다. 일부는 우리의 삶을 더 좋게 만들기 위해 일하지만(고객 서비스로 보내기 전에 대화를 돕는 것들처럼), 다른 일부는 사람을 가장합니다. 실제로, 많은 연락 페이지에서 흔히 발견됩니다. Ashley Madison의 사장인 James Millership이 인터뷰에서 인정한 바와 같이 "이는 일반적인 관행입니다,"라고 그는 변명했습니다.

하지만 이는 신원 계층이 없는 이 인터넷에서 빙산의 일각일 뿐이며, 그래서 중요한 해결책이 필요합니다.

생체인식(과 인공지능)의 대응

생체인식은 개인을 식별할 수 있는 물리적 특성의 집합으로 정의될 수 있습니다. 우리는 지문, 홍채 인식, 또는 얼굴 인식 등을 말하고 있습니다. 인공지능과의 융합은 기술적 진화를 나타내며, 이 거의 디지털화된 세계에서 보안과 개인정보 보호에 접근하는 방식의 개선을 의미합니다: 이들은 인터넷에서의 신원 부족 문제에 대한 해결책의 씨앗입니다.

생체인식은 단순한 물리적 특징 기반 식별에서 크게 발전했습니다. 인공지능의 통합으로, 이제 우리는 더욱 정교하고 정확한 방식으로 생체인식 데이터를 분석하고 처리할 수 있습니다. 이러한 진화는 식별의 효율성과 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 더욱 적응력 있고 안전한 시스템을 가능하게 합니다. AI는 패턴과 이상을 탐지하는 것을 용이하게 하며, 이는 가장과 사기 시도가 점점 더 복잡해지는 세계에서 중요합니다. 우리는 예를 들어 딥페이크에 대해 이야기하고 있으며, 이는 그것으로 고통받는 사람들에게 많은 해를 끼칩니다.

홍채 인식이 제한적인 이유는 무엇인가요?

홍채 인식을 통한 인간성 검증은 몇 달 동안 유행했습니다. 두 개의 홍채가 동일할 수 없다는 것(쌍둥이에서도 다릅니다)과 단일 스펙트럼 아래 인간의 개성을 캡슐화할 수 있다는 것은 사실이지만, 이는 확장하기 어렵고 몇 가지 간극을 보이는 기술입니다.

한편으로, 이 기술은 안구에 기반하며 작동하기 위해 특별한 장치가 필요합니다. 그 자체로 경험이지만, 물리적 기술을 통해 개성 테스트를 극복해야 하는 이 필요성은 확장성의 부족을 보여줍니다.

더욱이, 이는 쉽게 해킹될 수 있는 기술입니다. 컬러 콘택트 렌즈와 같은 미용적 수정이 있어 사람의 홍채를 간단히 변경할 수 있습니다. 따라서, 개성의 원칙이 의문시될 수 있습니다.

고려해야 할 또 다른 문제는, 위의 것과 밀접하게 연관되지는 않지만, 수집된 데이터의 개인정보 보호와 사람들이 자신의 홍채를 제공함으로써 노출되는 위험입니다. 이 또한 고려되어야 합니다.

생체인식의 진화: 지문에서 얼굴 인식까지

생체인식은 초기부터 긴 여정을 거쳐왔으며, 기술과의 상호작용을 변화시키고 개인 보안을 재정의했습니다. 이 여정은 지문에 초점을 맞추는 것으로 시작되었는데, 이는 가장 오래되고 신뢰할 수 있는 생체인식 식별 형태 중 하나로 역사적으로 법 집행에 사용되었습니다. 하지만 우리는 어떻게 잉크와 종이에서 일상 기기에 통합된 스캐너로 이동했을까요?

• 현대 생체인식의 선구자: Apple과 Touch ID: 2013년, Apple은 iPhone 5S에 Touch ID 시스템을 구현하여 패러다임의 변화를 가져왔습니다. 이 발전은 새로운 형태의 보안을 제공했을 뿐만 아니라 대중 소비에서 생체인식의 시작을 알렸습니다. 간단한 터치로 전화기를 잠금 해제하거나 결제를 승인하는 능력은 우리가 기기와 상호작용하는 방식을 혁명적으로 바꾸었고, 은행에서 자동차 산업에 이르기까지 여러 분야에서 생체인식의 광범위한 채택을 위한 기반을 마련했습니다.
• '음성 인식'의 시대: 생체인식이 지문을 넘어 확장됨에 따라, 음성 인식이 디지털 세계에서 자리를 잡기 시작했습니다. Google, Apple, Microsoft, Amazon과 같은 기술 거인들은 Siri와 Alexa 같은 음성 비서를 통해 사용자와 기기 및 서비스 간의 상호작용을 변화시켰습니다. 이러한 발전은 일상적인 작업을 더욱 접근 가능하고 편리하게 만들었으며, 생체인식의 다양성을 보여주었습니다.
• 얼굴 인식: 얼굴 인식은 2017년 Apple의 iPhone X 출시와 함께 큰 도약을 이루었습니다. 이 기기는 보안을 위해 얼굴 생체인식을 사용했을 뿐만 아니라 Face ID라는 고급 스캐닝 시스템을 통합하여 최첨단 기술로 사용자의 얼굴을 매핑했습니다. 이 발전은 생체인식의 새로운 시대의 시작을 알렸으며, 보안과 편의성이 전례 없는 방식으로 융합되었습니다.
• 혈관 생체인식, 새로운 지평: 생체인식은 계속 진화하고 있으며, 혈관 인식과 같은 발전이 주목을 받고 있습니다. 혈관의 고유한 패턴을 분석하는 이 기술은 더 높은 수준의 정밀도와 보안을 제공합니다. 중국의 혁신적인 결제 시스템부터 모바일 기기에 혈관 생체인식을 통합하기 위한 진행 중인 연구까지, 우리는 생체인식 식별의 새로운 경계의 탄생을 목격하고 있습니다.

이는 생체인식이 초기 지문 사용에서 얼굴 및 혈관 인식과 같은 더 정교한 기술로 어떻게 진화했는지를 보여주는 몇 가지 예시입니다. 기기와의 상호작용 방식을 변화시키고 개인 보안과 사용자 편의성을 향상시켰습니다.

이러한 기술들의 발전에 대해 더 자세히 알아보려면 Telefónica의 이 게시물을 확인하세요.

생체인식에서의 인공지능: 정밀도와 보안 향상

인공지능을 생체인식에 통합한 결과, 식별 시스템의 정밀도와 보안에 중요한 변화가 일어났습니다. 이러한 융합은 생체인식을 적응성과 효율성의 새로운 시대로 추진했습니다. 이러한 진전은 잘 문서화되어 있으며, 이러한 시스템이 새로운 변화에 학습하고 적응할 수 있음을 보여줍니다. Didit에서 볼 수 있듯이 변화하는 조건에서도 높은 정밀도를 유지합니다.

AI를 활용한 생체인식의 중요한 성과는 사기를 퇴치하는 능력입니다. 고급 시스템은 이제 위조나 신원 도용 시도를 효과적으로 구별할 수 있어, 전통적인 생체인식에서는 맹점이었던 도전들을 극복합니다. 이러한 발전은 사기 전술이 점점 더 정교해지는 세계에서 매우 중요합니다.

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Didit의 목표는 인터넷을 인간화하는 것입니다. 이를 위해, 우리는 모든 사람에게 자신을 강화하고, 데이터와 개인정보를 관리하며, 분산형 디지털 신원을 통해 온라인과 오프라인에서 모두 자신의 인간성을 증명할 수 있는 필요한 도구를 제공합니다. 이는 인터넷에서의 모든 상호작용을 재정의합니다.

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