Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
eidaas-baiting-phishing-threat.png
11 апр. 2026 г.

Уловка с использованием eIDaaS: Новая угроза фишинга (RU)

Уловка с использованием eIDaaS – новый метод фишинга, эксплуатирующий доверие к решениям для цифровой идентификации. В этой статье рассматривается угроза, стратегии смягчения последствий и то, как Didit может помочь защитить.

Читать запись
nmr-liveness-anti-spoofing-deepfake-detection.png
11 апр. 2026 г.

Защита от дипфейков: технология NMR для подтверждения подлинности (RU)

Технология подтверждения подлинности по ближнему инфракрасному излучению (NMR) обеспечивает превосходную защиту от подделок и атак, использующих дипфейки, по сравнению с традиционными методами.

Читать запись
cca-compliance-automated-kyc-engine.png
11 апр. 2026 г.

Автоматизация KYC: Создание Системы для Соблюдения Норм (RU)

Соблюдение требований законодательства может быть сложным. Это руководство подробно описывает создание автоматизированной системы KYC для соответствия нормам, снижения рисков и улучшения качества данных при подключении новых.

Читать запись
cost-of-fraud-healthcare.png
11 апр. 2026 г.

Огромные Потери: Цена Медицинского Мошенничества (RU)

Медицинское мошенничество – это многомиллиардная проблема, наносящая огромный ущерб отрасли и пациентам. Узнайте о видах мошенничества, последствиях кражи медицинской идентичности и о том, как проверка подлинности личности может.

Читать запись
latin-america-document-verification.png
11 апр. 2026 г.

Проверка Документов в Латинской Америке: Подробный Анализ Соответствия (RU)

Проверка документов в Латинской Америке (LAC) сопряжена с уникальными трудностями из-за сильной региональной специфики и разнообразия документов.

Читать запись
biometric-entropy-how-much-data-is-enough.png
11 апр. 2026 г.

Биометрическая Случайность: Поиск Оптимального Баланса (RU)

Биометрические системы полагаются на 'случайность' данных для безопасности. В этой статье рассматривается, какое количество биометрических данных необходимо, балансируя конфиденциальность, точность и меняющийся ландшафт угроз.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу