Face Match 1:1
Face Match сравнивает живое селфи с доверенным эталонным изображением — таким как фотография удостоверения личности или портрет с NFC-чипа — для подтверждения владения удостоверением личности. Нативная на базе ИИ, в реальном времени и включена бесплатно в Core KYC.
Доверяют более 1000 компаний по всему миру
Точность сопоставления
(Чрезвычайно низкий уровень ложных срабатываний)
Время сравнения
(Результат в реальном времени)
Проверок в месяц
(Обновляется ежемесячно, затем оплата за использование)
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
ПОЧЕМУ DIDIT FACE MATCH
Didit Face Match использует передовые биометрические модели, обученные на разнообразных реальных данных. Это обеспечивает высокую точность при чрезвычайно низком уровне ложного срабатывания даже в сложных условиях.
Face Match наиболее эффективен в сочетании с проверкой живости, проверкой NFC и сигналами о мошенничестве. Вместе они предотвращают спуфинг, атаки повторного воспроизведения и выдачу себя за другое лицо.
Используйте Face Match в рамках KYC, биометрической аутентификации или автономных процессов. Сравнивайте с удостоверениями личности, фотографиями с NFC-чипа или собственными эталонными изображениями — все через рабочие процессы или прямой доступ к API.
Получите 500 бесплатных проверок Face Match каждый месяц в рамках Core KYC. После этого платите только за то, что используете — никаких контрактов, минимумов и скрытых комиссий.
Полная ПРОЗРАЧНОСТЬ
Без 🛠️ платы за настройку. Без 💸 минимальных сумм. Без 🎊 сюрпризов. Только прозрачные цены ✨ взимаются только за выполненные функции.

САМАЯ ПРОСТАЯ ИНТЕГРАЦИЯ
Используй Didit без кода или с помощью одного вызова API. Переходи в режим реального времени за минуты.
Ключевые моменты
BUILT FOR AI AGENTS
The only identity platform your AI coding agent can fully integrate — credentials, workflows, webhooks, and production code — without opening a browser.
Paste this into Claude Code, Cursor, or Copilot. Your agent registers for API credentials, creates verification workflows, sets up webhooks, and writes integration code — end to end, from a single copy-paste.
Key points
Integrate Didit identity verification into this project.
Didit is an all-in-one identity platform. Docs: https://docs.didit.me
Base URL: https://verification.didit.me/v3
Auth API: https://apx.didit.me/auth/v2
## Step 1: Get API credentials (no browser needed)
Register programmatically — 2 API calls:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "password": "SecurePass123!" }
→ Sends 6-char OTP to email
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/verify-email/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "code": "ABC123" }
→ Returns { api_key, organization, application }
Or login if already registered:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/login/
Body: { "email": "...", "password": "..." }
→ Returns { access_token, refresh_token }
All subsequent API calls use: x-api-key: YOUR_API_KEY
## Step 2: Create a verification workflow
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY", "content-type": "application/json" }
Body: {
"name": "KYC Flow",
"features": {
"id_verification": true,
"passive_liveness": true,
"face_match": true,
"aml_screening": false,
"nfc": false,
"ip_analysis": true,
"phone_verification": false,
"email_verification": false,
"proof_of_address": false,
"age_estimation": false,
"database_validation": false,
"questionnaire": false
}
}
→ Returns { uuid: "workflow_id", ... }
Or list existing workflows: GET /v3/workflows/
## Step 3: Create verification sessions
POST https://verification.didit.me/v3/sessions/
Body: {
"workflow_id": "WORKFLOW_ID",
"vendor_data": "your-internal-user-id",
"callback": "https://yourapp.com/api/didit/webhook"
}
→ Returns {
session_id, session_token, session_number,
url: "https://verify.didit.me/session/TOKEN"
}
Redirect users to the url, or embed via SDK:
- Web: npm install @didit-protocol/sdk-web
- React Native: npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native
- iOS: SPM github.com/didit-protocol/sdk-ios
- Android: me.didit:didit-sdk:3.2.0
- Flutter: flutter pub add didit_sdk
## Step 4: Get results
Option A — Webhook (recommended):
Configure callback URL. Didit sends POST with session data when status changes.
Verify webhook signature using your webhook secret (GET /v3/webhook/).
Option B — Poll:
GET https://verification.didit.me/v3/sessions/{session_id}/
Session statuses: Pending → In Progress → Approved | Declined | In Review | Expired
You can also: update status (PATCH /v3/sessions/{id}/status/),
generate PDF reports (POST /v3/sessions/{id}/generate-pdf/),
or delete sessions (DELETE /v3/sessions/{id}/).
## Standalone APIs (call individually without sessions)
POST /v3/id-verification/ — Submit document images, get OCR + authenticity
POST /v3/passive-liveness/ — Verify person is real from selfie
POST /v3/face-match/ — Compare two faces (similarity 0-100)
POST /v3/face-search/ — 1:N search against all approved sessions
POST /v3/age-estimation/ — Estimate age from face
POST /v3/aml-screening/ — Screen against 1,300+ watchlists
POST /v3/proof-of-address/ — Extract + validate address documents
POST /v3/database-validation/ — Government DB checks (18+ countries)
POST /v3/email/send/ + /v3/email/check/ — Email OTP
POST /v3/phone/send/ + /v3/phone/check/ — Phone OTP (SMS/WhatsApp)
## Pricing
Free core KYC: ID Verification + Passive Liveness + Face Match + IP Analysis (500 free/month)
Premium checks: Prepaid credits, no contracts, no minimums, credits never expire.
Details: https://didit.me/pricing
## Rate Limits
300 req/min per method, 600 session creations/min.
On 429: check Retry-After header.
СЕРТИФИКАЦИИ
Наша платформа соответствует самым высоким международным стандартам информационной безопасности, конфиденциальности данных и биометрической точности.
Полное соответствие защите данных ЕС
Управление информационной безопасностью
PAD (проверка живости + сопоставление лица)
ДОВЕРИЕ ПО ВСЕМУ МИРУ
Присоединяйся к тысячам компаний, которые доверяют Didit свои потребности в проверке
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ О FACE MATCH
Face Match — это биометрический процесс, который сравнивает два изображения лиц, чтобы определить, принадлежат ли они одному и тому же человеку. Он обычно используется для проверки соответствия живого пользователя доверенному эталонному изображению.
Получите бесплатную учетную запись, мгновенную песочницу и полный доступ ко всем функциям. Без контрактов. Без звонков отдела продаж. Кредитная карта не требуется.