Последнее в блоге Didit.
Защита привилегированного доступа: Снижение рисков для B2C приложений (RU)
Привилегированный доступ — критически важный вектор атак для B2C приложений. В этом руководстве рассматриваются распространенные ошибки, лучшие архитектурные практики и стратегии для защиты конфиденциальных данных и.
Теневые Профили и Идентификация: Растущий Риск Мошенничества с ИИ (RU)
Мошенничество с использованием ИИ выходит за рамки фишинга. 'Теневые профили' – цифровые представления, созданные из обрывков данных – позволяют совершать все более изощренные махинации. Ваша защита - это проактивность.
Устранение уязвимостей в системе мобильной атрибуции (RU)
Мошенничество в мобильной атрибуции наносит значительный ущерб рекламным бюджетам, ежегодно обходясь рекламодателям в миллиарды долларов. Узнайте, как новые угрозы, такие как ERPT и AJSD, эксплуатируют слабые места атрибуции и.
Безопасность ИИ: AMP и защита от злоупотреблений (RU)
В условиях роста злоупотреблений, основанных на ИИ, понимание и внедрение расширенной машинной защиты (AMP) имеет решающее значение. В этом руководстве рассматриваются механизмы AMP, векторы атак и способы защиты вашей платформы.
Атаки перебором учетных данных и риски хостинга: Подробный анализ (RU)
Атаки перебором учетных данных используют украденные учетные данные для несанкционированного доступа. Узнайте о рисках хостинга, методах обнаружения и о том, как Didit защищает от этих угроз.
Преодоление предвзятости систем распознавания речи и обеспечение точности (RU)
Системы распознавания речи, несмотря на свою мощность, подвержены предвзятости, что приводит к неточностям. В этой статье рассматриваются источники предвзятости, методы улучшения биометрической транскрипции и способы создания.