Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
pki-for-digital-identity.png
24 мар. 2026 г.

Инфраструктура открытых ключей для цифровой идентификации: подробный обзор (RU)

Инфраструктура открытых ключей (PKI) – основа безопасной цифровой идентификации. В этом руководстве рассматривается, как работает PKI, ее компоненты, преимущества и интеграция с современными решениями для идентификации.

Читать запись
navigating-hcbs-scanning-rules-hipaa-compliance.png
24 мар. 2026 г.

Обеспечение соответствия новым правилам сканирования HCBS и HIPAA (RU)

Новые правила HCBS требуют безопасного сканирования записей клиентов, что создает проблемы для HIPAA. В этом руководстве подробно описаны стратегии соответствия, лучшие практики и то, как Didit может помочь оптимизировать.

Читать запись
kyc-tools-stopping-romance-scams.png
24 мар. 2026 г.

Инструменты KYC: Защита от Мошенничества в Любви (RU)

Романтические аферы – это разрушительная форма мошенничества, ежегодно обходящая жертв на миллиарды долларов. Инструменты KYC (Знай своего клиента) предлагают важный уровень защиты, проверяя личности и выявляя подозрительную.

Читать запись
low-cost-kyc-solutions.png
24 мар. 2026 г.

Экономичная проверка KYC: стратегии доступного соответствия (RU)

Поддержание надежных процессов "Знай своего клиента" (KYC) не должно разорять компанию. В этом руководстве представлены стратегии доступного соответствия требованиям KYC, сравнение затрат и способы оптимизации подхода.

Читать запись
ddos-attacks-identity-verification.png
24 мар. 2026 г.

DDoS-атаки и проверка подлинности: Растущая Угроза (RU)

Узнайте, как DDoS-атаки влияют на проверку подлинности и процессы KYC. Изучите стратегии смягчения последствий, включая ограничение скорости и обнаружение ботов, чтобы усилить вашу безопасность.

Читать запись
adversarial-patch-attacks-face-recognition.png
24 мар. 2026 г.

Вредоносные Наклейки: Атаки на Системы Распознавания Лиц (RU)

Вредоносные наклейки – это незаметные изменения в изображениях, способные обмануть системы распознавания лиц. В этой статье рассматриваются принципы работы этих атак, их последствия для безопасности ИИ и способы защиты от них.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу