Последнее в блоге Didit.
Распознавание Deepfake: Математика Выявления Подделок (RU)
Deepfake становятся все более совершенными, представляя серьезную угрозу для доверия в сети. В этой статье рассматриваются математические методы обнаружения deepfake, включая анализ лицевых ориентиров и выявление аномалий.
Децентрализованная Идентичность и Мошенничество: Новая Эра Безопасности (RU)
Децентрализованная идентичность (DID) – перспективное решение для борьбы с растущим мошенничеством, но не без проблем. В этом руководстве рассматриваются возможности и риски DID, верифицируемых учетных данных и будущее.
Проверка Подлинности Пользователей для P2P-Кредитования: Полное Руководство (RU)
P2P-платформы сталкиваются с уникальными проблемами проверки подлинности пользователей. Узнайте, как надежные стратегии KYC и предотвращения мошенничества могут снизить риски и обеспечить соблюдение нормативных требований.
Разбираемся в KYC и AML: Изменения в регулировании 2024 (RU)
Правила KYC (Знай своего клиента) и AML (Противодействие отмыванию денег) постоянно меняются, оказывая существенное влияние на бизнес. В этом руководстве мы рассмотрим недавние изменения, требования соответствия и способы.
Трансфер данных между ЕС и США: разбираемся в последствиях решения Schrems III (RU)
После решения Schrems III ситуация с трансфером данных между ЕС и США снова меняется. В этой статье разбираются последствия для бизнеса и способы обеспечения соответствия требованиям, включая использование SCC и Рамочной.
Адаптивные Правила для Обнаружения Вредоносного ПО и Ботов (RU)
Узнайте, как адаптивные наборы правил улучшают обнаружение вредоносного ПО, защищают от захвата учётных записей и повышают предотвращение мошенничества, адаптируясь к меняющимся угрозам в реальном времени.