Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
buyer-protection-identity-risk-chargeback-fraud.png
24 мар. 2026 г.

Усиленная защита покупателей: риски идентификации и предотвращение мошенничества (RU)

Узнайте, как надежный анализ данных об идентификации и разведка устройств могут укрепить ваши стратегии защиты покупателей, минимизировать мошеннические возвраты платежей и повысить доверие клиентов.

Читать запись
derivative-id-verification.png
24 мар. 2026 г.

Проверка идентификации прав на наследство: выявление скрытых рисков (RU)

Проверка идентификации прав на наследство выходит за рамки базовой KYC, анализируя документацию о наследстве и сведения о бенефициарах для снижения рисков, связанных с мошенническими претензиями и отмыванием средств.

Читать запись
brazilian-aml-compliance-dni-validation.png
24 мар. 2026 г.

Соответствие требованиям AML в Бразилии: Проверка DNI (RU)

Соблюдение бразильских правил AML требует надежной идентификации. Узнайте, как проверять бразильские DNI, снижать риски и обеспечивать соответствие в этой сложной среде.

Читать запись
aml-localization.png
24 мар. 2026 г.

Адаптация AML к Местным Требованиям: Путь к Глобальному Соответствию (RU)

Выход на международный рынок требует не только перевода сайта. Адаптация AML к местным требованиям обеспечивает соответствие вашей программы комплаенса местным регуляциям, культурным особенностям и профилям рисков.

Читать запись
secure-connectivity-tls-with-webassembly.png
24 мар. 2026 г.

Надёжное соединение: TLS в WebAssembly (RU)

Узнайте, как установить TLS-соединения в окружении WebAssembly, повысить безопасность приложений для подключения и реализовать архитектуру Zero Trust. Оптимизация, асинхронность и безопасность – ключевые аспекты.

Читать запись
auto-recon-ai-powered-fraud-prevention.png
24 мар. 2026 г.

Автоматическое Распознавание: Предотвращение Мошенничества на Основе ИИ (RU)

Автоматическое Распознавание – это революционный подход к предотвращению мошенничества, использующий машинное обучение и аналитику в реальном времени для выявления и блокировки мошеннических действий до того, как они нанесут.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу