Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
device-biometrics-privacy.png
24 мар. 2026 г.

Биометрия Устройств и Конфиденциальность: Подробный Обзор (RU)

Рассмотрите развивающийся ландшафт биометрии устройств, балансируя повышенную мобильную безопасность с надежной защитой данных. Узнайте, как технологии, такие как снятие отпечатков и анализ устройств, влияют на доверие.

Читать запись
no-code-kyc-securing-digital-identity-workflows.png
24 мар. 2026 г.

Безопасность Цифровой Идентификации: KYC без Кода (RU)

Узнайте, как решения KYC без написания кода революционизируют проверку личности, повышают безопасность и ускоряют соблюдение нормативных требований. Создавайте надежные рабочие процессы без единой строчки кода.

Читать запись
eidas-data-minimization.png
24 мар. 2026 г.

Минимизация Данных в eIDAS: Практическое Руководство (RU)

Новая редакция eIDAS 2.0 требует минимизации данных для цифровой идентификации. В этом руководстве вы найдете требования, лучшие практики и способы обеспечения соответствия, защищая свой бизнес и конфиденциальность пользователей.

Читать запись
combating-internal-fraud-kyc-aml.png
24 мар. 2026 г.

Противодействие Внутреннему Мошенничеству: Скрытая Роль KYC и AML (RU)

Внутреннее мошенничество представляет значительный риск для организаций, часто обходя традиционные меры AML и KYC. Узнайте, как использование продвинутой биометрии и надежных систем контроля доступа может снизить угрозы со.

Читать запись
web3-identity-challenges.png
24 мар. 2026 г.

Цифровая Идентичность Web3: Решение Проблем SBT и KYC (RU)

Web3 обещает децентрализованное будущее, но установление доверия и идентификация остаются сложными задачами. В этой статье рассматриваются проблемы идентификации в Web3, роль Soulbound Tokens (SBT) и способы соблюдения.

Читать запись
face-embedding-distance-metrics.png
24 мар. 2026 г.

Метрики расстояний для векторных представлений лиц: подробный разбор (RU)

Изучите основные метрики расстояний, используемые в векторных представлениях лиц для точного сопоставления и идентификации. Узнайте о косинусной близости, евклидовом расстоянии и их влиянии на производительность.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу