Последнее в блоге Didit.
Защита от мошенничества в DTC: Руководство по скорингу рисков (RU)
DTC бренды сталкиваются с уникальными проблемами мошенничества. В этом руководстве рассматривается скоринг рисков для DTC, стратегии предотвращения потерь и борьба с чарджбеками первого уровня.
Защита от мошенничества при найме: как верификация личности предотвращает обман уже в начале
Традиционные проверки не выявляют современные виды мошенничества со стороны кандидатов. Узнайте, как верификация личности (KYC), используемая банками, обнаруживает поддельные личности, дипфейки и подставных соискателей за.
Ложь в резюме, поддельные рекомендации и фиктивные сотрудники: Традиционное мошенничество при найме в эпоху ИИ
В то время как дипфейки привлекают внимание, ложь в резюме, поддельные рекомендации и фиктивные сотрудники обходятся бизнесу в 600 миллиардов долларов ежегодно.
Угроза от северокорейских IT-специалистов: как государственная афера проникает в компании из списка Fortune 500
Практически каждая компания из списка Fortune 500 неосознанно наняла северокорейского IT-специалиста. Узнайте, как работает эта мошенническая операция, организованная государством, и как проверка подлинности личности помогает ее.
Дипфейк-кандидаты: как искусственный интеллект разжигает новую волну мошенничества при приеме на работу (RU)
Искусственный интеллект позволяет создать убедительного дипфейк-кандидата всего за 70 минут. Узнайте, как клонирование голоса, подмена лиц в реальном времени и генеративный ИИ подрывают процесс найма и как биометрическая.
Мошенничество при приеме на работу: кризис на $600 млрд, меняющий правила игры в 2026 году
Мошенничество с кандидатами обходится бизнесу в $600 млрд ежегодно и ускоряется с развитием ИИ. Узнайте о 7 типах мошенничества при найме, почему традиционная проверка неэффективна и как проверка подлинности личности помогает.