Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
neobank-identity-stack-kyc-aml.png
14 мар. 2026 г.

Идентичность необанков: KYC, AML и безопасность (RU)

Изучите ключевые компоненты системы идентификации необанков: от онбординга KYC до проверки AML и постоянного мониторинга для обеспечения соответствия требованиям финтеха.

Читать запись
webhook-security-patterns.png
14 мар. 2026 г.

Безопасность веб-перехватчиков: защита ваших интеграций (RU)

Защитите свои веб-перехватчики с помощью таких методов, как проверка подписи HMAC, логика повторных попыток и ключи идемпотентности. Создавайте надежные и безопасные системы веб-перехватчиков.

Читать запись
technical-deep-dive-nfc-passport-verification.png
14 мар. 2026 г.

Чтение паспортов по NFC: Технический анализ (RU)

Изучите технические тонкости чтения паспортов по NFC: протоколы BAC и PACE, безопасность данных электронных паспортов и криптография для надежной верификации личности.

Читать запись
future-of-identity-verification-ai-era.png
14 мар. 2026 г.

Будущее верификации личности в эпоху ИИ (RU)

Исследуйте будущее верификации личности: от угроз, генерируемых ИИ, до биометрических паспортов и децентрализованной идентификации. Узнайте, как Didit готовится к 2030-м годам.

Читать запись
creator-economy-verification.png
14 мар. 2026 г.

Проверка в экономике авторов: безопасный и бесшовный онбординг (RU)

Узнайте, как надежная проверка личности расширяет возможности экономики авторов. Узнайте, как платформы могут безопасно подключать авторов, предотвращать мошенничество и укреплять доверие с помощью Didit.

Читать запись
behavioral-biometrics-fraud-detection-keystroke-dynamics.png
14 мар. 2026 г.

Поведенческая биометрия: новый уровень защиты от мошенничества (RU)

Узнайте, как поведенческая биометрия (например, динамика набора текста) революционизирует обнаружение мошенничества, анализируя паттерны взаимодействия пользователей. Поймите её роль в верификации личности.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу