Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
trade-finance-identity-orchestration.png
14 мар. 2026 г.

Оптимизация торгового финансирования с помощью оркестровки идентификации (RU)

Торговое финансирование, критически важный сектор для мировой коммерции, сталкивается со значительными проблемами в проверке личности, предотвращении мошенничества и соблюдении нормативных требований.

Читать запись
pre-authentication-fraud-signals.png
14 мар. 2026 г.

Остановите мошенничество до его возникновения: Сигналы пре-аутентификации (RU)

Узнайте, как сигналы мошенничества до аутентификации могут защитить ваш бизнес и клиентов от сложных атак. Ознакомьтесь с анализом IP, анализом устройств и поведенческой биометрией, которые обнаруживают мошенничество еще до.

Читать запись
programmatic-identity-attestation-containerized-apps.png
14 мар. 2026 г.

Программная аттестация идентичности для контейнерных приложений (RU)

Узнайте, как программная аттестация идентичности обеспечивает безопасность контейнерных приложений, проверяя их подлинность и целостность. В этой статье рассматриваются проблемы безопасности динамических контейнерных сред и то.

Читать запись
ip-geolocation-internal-mechanisms.png
14 мар. 2026 г.

Раскрывая тайны Интернета: Как работает IP-геолокация (RU)

IP-геолокация — это ключевая технология для всего: от доставки контента до предотвращения мошенничества. В этой статье мы углубимся во внутренние механизмы, которые позволяют системам определять физическое местоположение.

Читать запись
advanced-aml-correspondent-banking-beyond-pep.png
14 мар. 2026 г.

Помимо PEP: Углубленный AML-скрининг для корреспондентских банков (RU)

Корреспондентские банки сталкиваются с уникальными вызовами в сфере AML, выходящими далеко за рамки базового скрининга PEP. В этой статье рассматриваются передовые стратегии, включая комплексные проверки по "черным спискам".

Читать запись
arcface-vs-cosface-deep-dive-into-face-matching-algorithms.png
14 мар. 2026 г.

ArcFace против CosFace: Глубокий анализ алгоритмов сопоставления лиц (RU)

Понимание ключевых различий между ArcFace и CosFace критически важно для эффективной верификации личности. Этот пост исследует, как эти передовые алгоритмы глубокого обучения повышают точность распознавания лиц, особенно в.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу