Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
zero-trust-identity-telehealth-microservices.png
14 мар. 2026 г.

Нулевое доверие к идентификации для микросервисов телемедицины (RU)

Платформы телемедицины полагаются на микросервисы для масштабируемости и гибкости, но эта распределенная архитектура создает уникальные проблемы безопасности.

Читать запись
in-house-vs-api-first-phone-number-portability-checks.png
14 мар. 2026 г.

Собственная разработка или API-подход для проверки переносимости телефонных номеров (RU)

Выбор между собственной разработкой и API-ориентированными решениями для проверки переносимости телефонных номеров является критически важным для бизнеса.

Читать запись
dea-compliance-telehealth-prescriptions.png
14 мар. 2026 г.

Соблюдение требований DEA при телемедицинских рецептах (RU)

Ландшафт телемедицинских рецептов быстро меняется, особенно с учетом обновленных требований DEA. В этой статье рассматриваются сложности назначения контролируемых веществ посредством телемедицины, предлагая решения для.

Читать запись
hipaa-compliant-patient-onboarding-workflows.png
14 мар. 2026 г.

Онбординг пациентов, соответствующий HIPAA: безопасные и эффективные рабочие процессы (RU)

Узнайте, как создать рабочие процессы адаптации пациентов, соответствующие HIPAA, которые обеспечивают безопасность данных, эффективность и положительный опыт для пациентов.

Читать запись
fraud-detection-prescription-delivery.png
14 мар. 2026 г.

Борьба с мошенничеством в доставке рецептурных препаратов с помощью передовой идентификации личности (RU)

Службы доставки рецептурных препаратов сталкиваются с растущими рисками мошенничества, от кражи личных данных до незаконного оборота наркотиков.

Читать запись
device-intelligence-ai-agents-security.png
14 мар. 2026 г.

Интеллект устройств для ИИ-агентов: Новый рубеж в безопасности (RU)

По мере усложнения ИИ-агентов, понимание их цифрового следа через интеллект устройств становится критически важным для безопасности, обнаружения мошенничества и соблюдения требований.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу