Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
eidas-2-0-levels-of-assurance-guide.png
14 мар. 2026 г.

Уровни доверия eIDAS 2.0: Руководство по цифровой идентификации (RU)

eIDAS 2.0 революционизирует цифровую идентификацию в ЕС, вводя основу для безопасной и совместимой электронной идентификации. Понимание уровней доверия (LoA) имеет решающее значение для бизнеса и частных лиц.

Читать запись
boost-performance-server-side-face-match-optimization.png
14 мар. 2026 г.

Оптимизация сопоставления лиц на сервере для повышения производительности (RU)

Оптимизация серверного сопоставления лиц критически важна для высокопроизводительных систем верификации личности. В этой статье рассматриваются передовые стратегии: от эффективных алгоритмов и аппаратного ускорения до управления.

Читать запись
crypto-exchange-aml-penalties.png
14 мар. 2026 г.

Штрафы AML для криптобирж: что нужно знать (RU)

Криптоиндустрия сталкивается с усилением контроля со стороны регуляторов, что приводит к значительным штрафам AML для бирж. Понимание этих рисков, причин их возникновения и эффективных стратегий смягчения имеет решающее значение.

Читать запись
fraud-detection-buyer-protection-marketplaces.png
14 мар. 2026 г.

Повышение доверия покупателей: передовое обнаружение мошенничества для маркетплейсов (RU)

Маркетплейсы постоянно борются с мошенничеством, что подрывает доверие покупателей и увеличивает операционные расходы. В этой статье рассматривается, как передовые технологии верификации личности и обнаружения мошенничества.

Читать запись
securing-multi-channel-content-distribution-with-identity.png
14 мар. 2026 г.

Безопасность многоканального распространения контента с помощью идентификации (RU)

Распространение контента по нескольким каналам открывает возможности, но и создает серьезные проблемы безопасности. В этой статье рассматривается, насколько важны надежная проверка и аутентификация личности для защиты цифровых.

Читать запись
document-security-features-ai-detection.png
14 мар. 2026 г.

Функции безопасности документов и ИИ-детекция: Глубокое погружение (RU)

Рост сложных дипфейков и поддельных документов, созданных ИИ, представляет серьезную угрозу для онлайн-доверия. В этой статье рассматриваются ключевые функции безопасности документов, как ИИ используется для выявления.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу