Последнее в блоге Didit.
Создание надежного внутреннего списка мошенников с использованием ИИ (RU)
Узнайте, как списки мошенников, обогащенные ИИ, критически важны для современной борьбы с мошенничеством. Используйте данные документов, лиц, телефонов и электронных писем для проактивной блокировки мошенников и повышения.
Структурирование идентификационных данных для обнаружения мошенничества в платежах в реальном времени с помощью ИИ (RU)
Обнаружение мошенничества на основе ИИ критически важно для платежей в реальном времени и требует хорошо структурированных идентификационных данных.
Мобильная верификация личности: Борьба с SIM-свопингом и захватом аккаунтов в телекоме (RU)
Телекоммуникационные компании сталкиваются с серьезными угрозами мошенничества с SIM-картами и захватом аккаунтов (ATO), что приводит к финансовым потерям и ущербу для репутации. Didit предлагает решения на основе ИИ.
Оптимизация установки iOS SDK для минимального размера и скорости приложения (RU)
Откройте для себя стратегии по оптимизации интеграции iOS SDK, уменьшению размера приложения и повышению производительности. Узнайте, как тщательно управлять зависимостями, использовать модульные фреймворки и оптимизировать.
Создайте свою систему мониторинга и анализа негативных упоминаний с помощью API (RU)
Узнайте, как создать надёжную, настраиваемую систему для отслеживания списков наблюдения и негативных упоминаний, используя компонуемые API.
Мониторинг глобальных санкционных списков: охват, обновления и качество данных (RU)
Выбор правильного поставщика для мониторинга глобальных санкционных списков критически важен для эффективного соответствия AML. Это руководство сравнивает ключевые факторы, такие как охват, частота обновлений и качество данных.