Последнее в блоге Didit.
NFC eID на Android: Продвинутая обработка ошибок и резервные сценарии (RU)
Интеграция верификации NFC eID в Android-приложения является сложной задачей, требующей надёжной обработки ошибок и интеллектуальных резервных стратегий.
Оптимизация Core ML для обнаружения активности на устройствах iOS (RU)
Узнайте, как использовать Apple Core ML для внедрения высокоэффективного и безопасного обнаружения активности на устройствах iOS. В статье рассматриваются методы оптимизации моделей, вопросы производительности и другие аспекты.
Переход от устаревшего SOAP к современному GraphQL: Миграция систем верификации личности (RU)
Миграция корпоративных систем верификации личности с устаревших архитектур SOAP на современные API GraphQL – это критически важный шаг для обеспечения масштабируемости, гибкости и улучшения опыта разработчиков.
Интеллект устройств: Ваш брандмауэр для предотвращения захвата учетных записей в SaaS (RU)
Атаки с захватом учетных записей (ATO) представляют серьезную угрозу для SaaS-платформ, ставя под угрозу данные пользователей и целостность бизнеса.
Оптимизация опыта разработчиков при тестировании микросервисов идентификации (RU)
Тестирование микросервисов верификации личности может быть сложным, часто снижая продуктивность разработчиков. Это руководство предлагает стратегии оптимизации тестирования: от надежных локальных сред до API-ориентированных.
Беспрепятственная регистрация в телемедицине: соответствие HIPAA и удобство использования (RU)
Беспрепятственная регистрация пациентов в телемедицине требует тонкого баланса между удобством использования и строгим соблюдением HIPAA. Это руководство исследует стратегии верификации личности, безопасности данных и получения.