Последнее в блоге Didit.
Структурирование данных об идентификации для управления рисками на базе ИИ (RU)
Эффективная координация рисков при проверке личности зависит от хорошо структурированных и качественных данных. В этой статье рассматривается, как использование ИИ и модульных платформ, таких как Didit, может преобразовать.
Статья 17 GDPR: Баланс между правом на стирание данных и требованиями AML
Совмещение права на стирание данных (статья 17 GDPR) с требованиями по ведению записей для противодействия отмыванию денег (AML) представляет собой серьезную проблему для компаний. Узнайте, как Didit помогает в этом.
Создание децентрализованного цифрового кошелька для международных платежей
Разработка децентрализованного цифрового кошелька для трансграничных платежей сопряжена с уникальными проблемами, особенно в отношении соблюдения нормативных требований, безопасности и привлечения пользователей.
Сравнение систем Device Intelligence: Открытый код против проприетарных решений
Выбор между открытыми и проприетарными решениями в области анализа устройств критичен для предотвращения мошенничества и улучшения пользовательского опыта.
Оптимизация работы разработчиков с пользовательскими черными списками через API
Создание надежной системы предотвращения мошенничества требует динамического ведения черных списков. В этой статье рассматривается, как продуманные API позволяют разработчикам эффективно создавать и управлять пользовательскими.
Безопасность федеративной идентификации: лучшие практики API для консорциумов по обмену данными
Федеративные системы идентификации и консорциумы по обмену данными требуют надежной безопасности API для защиты конфиденциальных пользовательских данных и поддержания доверия.