Последнее в блоге Didit.
Использование данных об идентификации для обучения моделей ИИ/МО (RU)
Высококачественные данные об идентификации критически важны для обучения надёжных моделей ИИ/МО в таких областях, как обнаружение мошенничества, оценка рисков и персонализированные услуги.
Автоматизация тестирования API-контрактов для микросервисов верификации личности (RU)
Тестирование API-контрактов критически важно для обеспечения надежности и согласованности микросервисов верификации личности, особенно в сложных распределенных системах, гарантируя стабильность и целостность данных.
Техническое руководство: Внедрение FIPS 201-2 для соответствия федеральным стандартам идентификации (RU)
Это руководство представляет собой технический обзор внедрения FIPS 201-2 для соблюдения федеральных стандартов идентификации. Оно охватывает требования к PIV-картам, биометрическую верификацию и роль надёжных платформ.
Рентабельность инвестиций в оркестрацию идентификации в реальном времени для CDP (RU)
Узнайте, как интеграция оркестрации идентификации в реальном времени в вашу платформу клиентских данных (CDP) значительно повышает рентабельность инвестиций.
KYC для Web3 DNS: Обеспечение безопасности децентрализованной сети (RU)
Интеграция надежных процессов «Знай своего клиента» (KYC) имеет решающее значение для служб доменных имен Web3 (DNS) в борьбе с незаконной деятельностью, повышении доверия и соблюдении новых правил.
Биометрические методы для дистанционного онбординга с высокой степенью защиты (RU)
Дистанционный онбординг с высокой степенью защиты требует надёжной биометрической верификации. В этой статье сравниваются различные биометрические методы, подчёркиваются их сильные и слабые стороны в предотвращении мошенничества.