Последнее в блоге Didit.
QR-коды и мошенничество: Защита цифровой личности от новых угроз (RU)
Мошенничество с QR-кодами — быстрорастущая угроза, использующая доверие и удобство для кражи данных или денег. Эти изощренные атаки, от «квишинга» до фальшивых платежных порталов, требуют надежной проверки цифровой личности.
Идентификация Zero-Trust для критической инфраструктуры (соответствие NIS2/DORA) (RU)
Принцип Zero-Trust в идентификации имеет решающее значение для защиты критической инфраструктуры от киберугроз и соответствия строгим нормативным требованиям, таким как NIS2 и DORA.
Право на объяснение в GDPR при проверке личности с помощью ИИ (RU)
Право на объяснение в GDPR требует прозрачности для решений, принимаемых ИИ, что критически важно при проверке личности. В этой статье рассматривается, как компании могут внедрить объяснимый ИИ (XAI) для соблюдения нормативных.
Статья 30 GDPR: Идеальное ведение учета идентификационных данных (RU-1)
Статья 30 GDPR обязывает организации, обрабатывающие персональные данные, особенно конфиденциальную идентификационную информацию, тщательно вести учет.
Комнаты чистых данных для совместной аналитики по борьбе с отмыванием денег (RU)
Комнаты чистых данных становятся жизненно важным инструментом для финансовых учреждений, позволяющим сотрудничать в борьбе с отмыванием денег (AML), сохраняя при этом конфиденциальность.
Агентский подход к онбордингу в службах доставки дронами (RU)
Службы доставки дронами сталкиваются с уникальными проблемами при онбординге, от проверки личности до соблюдения нормативных требований. Агентские системы предлагают масштабируемое, автоматизированное решение, использующее ИИ.